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课程介绍
本课程系统的、全面的、深入的讲解了，基于大数据体系如何构建数据仓库。课程先对数据仓库基础理论和大数据技术平台进行讲解，然后讲解数据采集与同步，然后讲解数据质量的把控，接着讲解数据仓库如何建模，最后通过一系列的实战项目真实、系统、全面的掌握如何构建企业级数据仓库。
课程特色
1、课程基于大数据体系进行数据仓库构建
2、课程全面、系统的讲解如何构建数据仓库体系，而非简单使用Hive工具
3、课程通过大量的项目案例和项目实战，帮助大家快速积累数据仓库经验
（项目总体架构图）
课程目标
1、加深对基于大数据生态的数据仓库建设的认知，掌握数仓维度建模理论
2、会使用大数据生态的工具进行数据的采集、清洗等ETL工作
3、学会使用合理的方法管控数仓数据质量和熟悉元数据管理
4、学会互联网用户行为数据的埋点和应用
5、能够应用建模技术、大数据技术构建数据仓库
适用人群
1、对大数据相关组件有了解的学员；
2、有mysql等数据库基础的学员；
3、对数据仓库感兴趣想转行的学员；
4、想提升或者积累数据仓库经验的学员；
就业岗位
1、数据仓库工程师
2、数据仓库架构师
3、ETL工程师
4、数仓建模工程师
涉及技术
MapReduce、HDFS、Hive、Sqoop、Flume、Kafka、Azkaban、Oozie、Airflow、SparkSQL、MySQL、Datax
