1, python 中的算术符号：
addition +
subtraction -
multiplication *
division /
exponentiation
(注意乘方不是^)
modulo %
integer division // (无论正数、负数，都向下取整)
2, 赋值操作
=，-=，+=等等(直接在变量后++在python中不可用，在C中和perl中都可以)
3, 对标准类型进行分类
以访问模型分类：
| 分类 | python类型 |
|---|---|
| 直接访问 | 数字 |
| 顺序访问 | 字符串，列表，元祖 |
| 映射访问 | 字典 |
以标准类型分类：
| 数据类型 | 存储模型 | 更新模型 | 访问模型 |
|---|---|---|---|
| 数字 | 标量 | 不可更改 | 直接访问 |
| 字符串 | 标量 | 不可更改 | 顺序访问 |
| 列表 | 容器 | 可更改 | 顺序访问 |
| 元祖 | 容器 | 不可更改 | 顺序访问 |
| 字典 | 容器 | 可更改 | 映射访问 |
集合访问也没有顺序，分为可变集和不可变集。可变集合是不可哈希的，不能作为字典的键和其它集合的元素；不可变集合有固定的哈希值，可以作为字典的键和其它集合的元素。
4, membership操作
字符串和列表都可以用in或者not in来判断有没有某个元素存在
5, 应用在list中的函数
min(), max(), sorted()，如果是对只有数字的列表进行比较，则根据数值的大小；如果是对只有字符串的列表进行比较，则根据字符的排序顺序（ASCII码）决定大小；如果既包含数字，又包含字母，则报错。
6, 对字典进行赋值
dict_test = {‘a’:1, ‘b’:2}
dict_test[‘a’]输出为1
7, identity操作
is, is not
==, !=
is比较两个变量是否有相同的内存地址，
则判断两个变量是否相同（比如调用__eq__等方法）。比较是否为None对象时，要用is
8，python将bool值判为0的情况
1，constants defined to be false: None and False
2，zero of any numeric type: 0, 0.0, 0j, Decimal(0), Fraction(0, 1)
3，empty sequences and collections: '"", (), [], {}, set(), range(0)
9, iterable对象
an object that can return one of its elements at a time
10，pop()函数，取出list的最后一个元素，跟append()功能相反
11，用yield可以在函数中创建迭代器，可以进行i.e. for … in …之类的循环操作（普通的函数进行这种操作就会报错）。创建的迭代器是一次性的，用一次就失效了，看下面的代码：
def my_range(x):
i = 0
while i < x:
yield i
i += 1
y = my_range(5)
for x in y:
print(x)
for x in y:
print(x)
# 整个代码的输出为
0
1
2
3
4
# 第二次迭代y根本没有起到作用
12，方括号生成列表解析式，圆括号生成发生器：
sq_list = [x**2 for x in range(10)] # this produces a list of squares
sq_iterator = (x**2 for x in range(10)) # this produces an iterator of squares