xs@PowerEdge:~$ sudo fuser -v /dev/nvidia*
用户 进程号 权限 命令
/dev/nvidia0: root 2750 F...m Xorg
xs 14544 F...m python
xs 14546 F...m python
xs 14547 F...m python
xs 14548 F...m python
xs 14549 F...m python
xs 14550 F...m python
xs 14551 F...m python
xs 14552 F...m python
杀掉这8个进程号连续的子进程即可
pytorch设置线程数为8
dataloaders = {x: torch.utils.data.DataLoader(image_datasets[x], batch_size=opt.batchsize,num_workers=8)
kill掉该代码对应的进程后,发现显存仍未清除
可以使用sudo fuser -v /dev/nvidia*
详细查看最近在GPU上运行的进程
其中:
fuser
:可以显示出当前哪个程序在使用磁盘上的某个文件、挂载点、甚至网络端口,并给出程序进程的详细信息
-v
:详细模式
/dev/nvidia*
:所有和英伟达相关的接口(如GPU)