1. 用Python编写WordCount程序并提交任务
程序 |
WordCount |
输入 |
一个包含大量单词的文本文件 |
输出 |
文件中每个单词及其出现次数(频数),并按照单词字母顺序排序,每个单词和其频数占一行,单词和频数之间有间隔 |
A编写map函数,reduce函数
map函数:
import sys for line in sys.stdin: line=line.strip() words=line.split() for word in words: print ('%s\t%s' % (word,1))
reduce函数:
from operator import itemgetter import sys current_word=None current_count=0 word=None for line in sys.stdin: line=line.strip() word,count=line.split('\t',1) try: count=int(count) except ValueError: continue if current_word==word: current_count+=count else: if current_word: print ('%s\t%s' % (current_word,current_count)) current_count=count current_word=word if current_word==word: print ('%s\t%s' % (current_word,current_count))
B将其权限作出相应修改
sudo chmod 777 mapper.py
sudo chmod 777 reducter.py
C本机上测试运行代码
echo "Hello World, Bye World" | ./mapper.py echo "Hello World, Bye World" | ./mapper.py | sort -k1,1 | ./reducter.py
D放到HDFS上运行
将之前爬取的文本文件上传到hdfs上
用Hadoop Streaming命令提交任务
查看运行结果
2. 用mapreduce 处理气象数据集
编写程序求每日最高最低气温,区间最高最低气温
气象数据集下载地址为:ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa
按学号后三位下载不同年份月份的数据(例如201506110136号同学,就下载2013年以6开头的数据,看具体数据情况稍有变通)
A解压数据集,并保存在文本文件中
B对气象数据格式进行解析
C编写map函数,reduce函数
D将其权限作出相应修改
E本机上测试运行代码
F放到HDFS上运行
1.将之前爬取的文本文件上传到hdfs上
2.用Hadoop Streaming命令提交任务
3.查看运行结果