python3-相关系数

输出结果是一个相关系数矩阵, results[i][j]表示第i个随机变量与第j个随机变量的相关系数.
np.corrcoef是求两条数据（或者是两个list）之间的相关系数（coefficient)
所以就是求了这两列数的相关系数，结果为一个二维矩阵(2*2数组形式)的形式体现

import numpy as np
a=[1,2,3]
b=[30,80,10]
print(np.corrcoef(a,b))
print(np.mean(np.multiply((a-np.mean(a)),(b-np.mean(b)))/(np.std(a)*np.std(b))))

[[ 1. -0.2773501]
[-0.2773501 1. ]]
-0.27735009811261463