利用python 数据分析入门,详细教程,教小白快速入门

  这是一篇的数据的分析的典型案列,本人也是经历一次从无到有的过程,倍感珍惜,所以将其详细的记录下来,用来帮助后来者快速入门!

  数据的格式如下:

  

  

  我们设定 一个trem or  typedef为一条标签,一行为一条记录或者是键值对,以此为标准!

  下面我们来对数据进行分析

  数据集中一共包含两种标签[trem] and [typedef]两种标签,每个标签下边有多个键值对,和唯一的标识符id,每行记录以“/n”结尾,且每条标签下下有多个相同的键值对,for examble: is_a,synonym...

  算法设计:

  1. 数据集中含有【trem】和【typedef】两种标签,因此,我们将数据分成两个数据集分别来进行处理。

  2.循环遍历数据集,将键值对的键去除,并且对每一个键进行计数,并且进行去重操作

   (我刚开始的想法是根据id的数量于其他的键的数量进行比较,找出每个标签下存在重复的键值对,进而确定每个标签下存在重复的键值对 :is_a,有点想多了,呵呵~)

  3.由于发现每条标签下的记录的顺序都是一定的,id永远排在前面,用字典的形式存储是顺序是乱的,看上去很不舒服,所以我们相办法将他存在list里面,最大限度的还原了原有数据。

  4. 处理相同键的键值对,字典中不允许存在一键多值的情况,我们将他存到一个list里面,字典中

曾经对于react项目怎么使用bootstrap纠结了很久,网上也查了好多的资料,有的用react-bootstrap,只要npm install 以后,import就可以使用里面的css了。但是这个样式跟我想要的bootstrap还是有点不一样的。我希望用http://www.bootcss.com/里的,最近才发现,自己真的有的时候瞎想太多了,就跟之前一样,把bootstrap的css以及js引用直接放在index.html里面引用就可以了,真是为以前的愚蠢汗颜!!!

附引用代码:

复制代码
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="utf-8">
    <link rel="shortcut icon" href="%PUBLIC_URL%/favicon.ico">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no">
    <meta name="theme-color" content="#000000">
    <link rel="manifest" href="%PUBLIC_URL%/manifest.json">
    <link rel="stylesheet" href="./css/bootstrap.min.css" rel="stylesheet">
    <title>React App</title>
  </head>
  <body>
    <div id="root">
     
    </div>
    <script src="js/jquery-3.2.1.slim.js"></script>
    <script src="js/popper.min.js"></script>
    <script src="js/bootstrap.min.js"></script>
  </body>
</html>
复制代码

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转载自www.cnblogs.com/wangshicheng/p/10086356.html