pandas库，含有使数据清洗和分析工作变得更快更简单的数据结构和操作工具。pandas是基于NumPy数组构建。
pandas常结合数值计算工具NumPy和SciPy、分析库statsmodels和scikitlearn，和可视化库matplotlib等工具一同使用。
5.1 pandas数据结构介绍
pandas的主要数据结构：Series和DataFrame
（1）Series
Series是一种类似于一维数组的对象，由一组数据（各种NumPy数据类型）以及一组与之相关的数据标签（即索引）组成：
可通过Series的values和index属性获取其数组表示形式和索引对象：
可创建自定义的索引：
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1）与普通NumPy数组相比，可通过索引的方式选取Series中的单个或一组值：
2）
（2）DataFrame
（3）索引对象
5.2 基本功能