《利用python进行数据分析》之pandas中index入门

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• 《利用python进行数据分析》之pandas中index入门

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Created on Sun Nov 11 20:07:11 2018

@author: muli
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from pandas import Series,DataFrame
import pandas as pd
import numpy as np

# pandas的索引对象负责管理 轴标签和其他元数据（比如轴名称等）。
# 构建Series或DataFrame时，所用到的任何数组或其他序列的标签都会被转换成一个Index
obj=Series(range(3),index=['a','b','c'])
print(obj)
print("-----------------------")
# 获得 索引值
index=obj.index
print(index)
# 取值范围 为[1,N）
print(index[1:])
print("-----------------------")
index=pd.Index(np.arange(2,5))
obj2=Series([1.5,-2.5,0],index=index)
# obj2=Series([1.5,-2.5,0])   # 索引值默认是从0开始
print(obj2)
print(obj2.index is index)
print("----------------------")

pop={'Nevada':{2001:2.4,2002:2.9},
     'Ohio':{2000:1.5,2001:1.7,2002:3.6}
     }

# 将它传给DataFrame，就会被解释为：
# 外层字典的键作为列，内层键作为行索引。
frame3=DataFrame(pop)
frame3.index.name='year'
frame3.columns.name='state'
print(frame3)
print('Ohio' in frame3.columns)
print(2003 in frame3.index)
print(frame3.index)