Python之字典（常见知识点）

1、字典，好名字啊，让你忘不了的名字，如同java中的Map，HashMap

2、字典，别称：哈希表、关联数组。英文名：我就不写

3、【增】字典的创建，没错就是使用 {}，例子中是空的字典，即没有元素

>>> tempA = {}

4、字典的元素，都是成对的，即key-value，组成为一对

5、字典可以存储任意类型的value，如字符串、数字、元组、List

6、字典的优点，同哈希表：查询快、存储快（冲突少的情况下）、删除快

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7、【增】有多个元素的字典语法，key与value用冒号隔开，每个元素（key-value）之间用逗号隔开

>>> tempB = {5:"hello", "two":999, 100:23}
>>> tempB
{100: 23, 5: 'hello', 'two': 999}

你看我例子中，key的类型分别使用了整型、字符串

value的类型分别有整型、字符串

8、字典的嵌套，key用字典可以吗？答案是不可以

>>> tempA = {}
>>> tempB = {5:"hello", "two":999, 100:23}
>>> tempB
{100: 23, 5: 'hello', 'two': 999}
>>> tempSuper = {tempB:"Hello", tempA:"World"}
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'dict'

解答：一个对象能不能作为字典的key，就取决于其有没有__hash__方法。所以所有python自带类型中，除了list、dict、set和内部至少带有上述三种类型之一的tuple之外，其余的对象都能当key

9、key必须是独一无二的，即字典中的key不可以有重复的，如果重复了，会把原来的key-value中的value覆盖掉

10、value可以是重复的，而且可以是任意类型的对象，上面已经说过了，这里就是想再说一次，比如value是List、元组、字典，都没有问题

>>> tempA = {}
>>> tempB = {5:"hello", "two":999, 100:23}
>>> tempSuper = {"first":tempA,"second":tempB}
>>> tempSuper
{'second': {100: 23, 5: 'hello', 'two': 999}, 'first': {}}

11、【查】如何访问字典中的value啊，语法自然是字典[key]，如果key不存在，肯定是要报错的

>>> tempSuper["second"]
{100: 23, 5: 'hello', 'two': 999}

12、【查】返回字典中所有的key，作为一个List返回

#python就厉害在，如果你不加print，人家也会给你打印出来，牛x

>>> print(tempSuper.keys())
['second', 'first']
>>> tempSuper.keys()
['second', 'first']

13、【查】使用字典中的函数get（传入key），字典.get(key)，如果key不存在，返回None

>>> tempSuper.get("first")

14、【查】还有一个重载的使用字典中的函数get（传入key，传入找不到key的容错方案），比如

>>> tempSuper.get("third","not found")
'not found'

15、【查】判断key是否在一个字典中

>>> "first" in tempSuper
True

16、【查】刚才我还想说，字典怎么遍历呢，怎么报错了？后面看答案

>>> tempSuper
{'second': {100: 23, 5: 'hello', 'two': 999}, 'first': {}}
>>> for k,v in tempSuper:
...     print k,v
... 
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: too many values to unpack

17、【查】返回字典中所有的value，作为一个List返回，别懵逼，我两个value：一个是两个元素（Entry）的字典、一个是空字典

>>> tempSuper.values()
[{100: 23, 5: 'hello', 'two': 999}, {}]

18、【查】这次遍历数组靠谱，调用了字典的items（）方法，艹

>>> tempSuper
{'second': {100: 23, 5: 'hello', 'two': 999}, 'first': {}}
>>> for k,v in tempSuper.items():
...     print k,v
... 
second {100: 23, 5: 'hello', 'two': 999}
first {}

19、遍历字典中的key

>>> for k in tempSuper:
...     print(k)
... 
second
first

20、修改字典，如果key存在，就修改，如果key不存在，就是新增

>>> tempSuper
{'second': {100: 23, 5: 'hello', 'two': 999}, 'first': {}}
>>> tempSuper['second'] = 'baby'
>>> tempSuper['third'] = 'the three'
>>> tempSuper
{'second': 'baby', 'third': 'the three', 'first': {}}

21、字典是无序的，所以你插入元素的位置都是随机的

22、删除字典元素

>>> tempSuper
{'second': 'baby', 'third': 'the three', 'first': {}}
>>> tempSuper.pop("second")
'baby'
>>> tempSuper
{'third': 'the three', 'first': {}}

23、随时删除字典中的一个元素，popitem()

>>> tempSuper.popitem()
('third', 'the three')
>>> tempSuper
{'first': {}}

24、使用del语句嘛

>>> del tempSuper['first']
>>> tempSuper
{}

25、清空字典，直接把字典中所有元素都干掉了

>>> tempSuper.clear()

26、其他字典常见操作（纯转载）

dict.items()   输出一个list格式（非真正意义上的list）

list(dict.items()) 把字典的key 和 value 转成一个多维list
 
len(dict)：计算字典元素个数，即键的总数。

str(dict)：输出字典可打印的字符串。

type(variable)：返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型

27、利用not in判断key是否不在字典中

key not in dict

Python之字典（常见知识点）

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