MapReduce实现单词统计

 mapreduce实现思路：

Map阶段：

a) 从HDFS的源数据文件中逐行读取数据

b) 将每一行数据切分出单词

c) 为每一个单词构造一个键值对(单词，1)

d) 将键值对发送给reduce

Reduce阶段：

a) 接收map阶段输出的单词键值对

b) 将相同单词的键值对汇聚成一组

c) 对每一组，遍历组中的所有“值”，累加求和，即得到每一个单词的总次数

d) 将(单词，总次数)输出到HDFS的文件中

代码实现：

导入包：

Map端：

Reduce端：

主函数：