2- 1-tensorflow学习笔记-TensorBoard

TensorBoard：TensorFlow的可视化工具

• TensorBoard是TensorFlow的可视化工具
• 通过TensorFlow程序运行过程中输出的日志文件可视化TensorFlow程序
  的运行状态
• TensorBoard和TensorFlow程序跑在不同的进程中

在tensorBoard中查看结构图

import tensorflow as tf

# 清除default group和不断增加额节点
tf.reset_default_graph()

logdir='./log'

input1 = tf.constant([1.2,2.0,3.0], name='input')
input2 = tf.Variable(tf.random_uniform([3]),name='input2')

output = tf.add_n([input1,input2], name='add')

# 生成一个写日志的writer，并将当前的TensorFlow计算图写入日志
writer = tf.summary.FileWriter(logdir, tf.get_default_graph())
writer.close()

## 启动TensorBoard

TensorBoard不需要额外安装，在TensorFlow安装时已自动完成

命令：tensorboard --logdir=/path/log

在浏览器访问网址：http://localhost:6006