TensorFlow技术解析与实战学习笔记（15）-----MNIST识别（RNN）

一、任务：识别MNIST图片，将其分类成10个数字。

为了使用RNN来分类图片，将每张图片的行看成一个像素序列，因为MNIST图片的大小是28*28像素，所以我们把每一个图像样本看成一行行的序列。因此，共有（28个元素的序列）×（28行），然后每一步输入的序列长度是28，输入的步数是28步。

二、模型：