django之ORM查询操作(二)

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1.查询集

  • 查询集:表示从数据库中获取的模型对象集合
    • 管理器上调用过滤器方法会返回查询集
    • 查询集可以含有0个、一个或多个过滤器
  • 过滤器:基于所给的参数限制查询的结果

1.1 返回列表的过滤器如下:

  • all():返回所有的数据(以对象形式)
  • filter():返回满足条件的数据
  • exclude():返回满足条件之外的数据,相当于sql语句中where部分的not关键字
  • order_by():返回排序后的数据

1.2 返回单个对象的过滤器如下:

  • get():返回单个满足条件的对象
    • 如果未找到会引发"模型类.DoesNotExist"异常
    • 如果多条被返回,会引发"模型类.MultipleObjectsReturned"异常
  • count():返回当前查询的总条数
  • aggregate():聚合
  • exists():判断查询集中是否有数据,如果有则返回True,没有则返回False

1.3 查询集特点

  • 1.惰性执行:创建查询集不会访问数据库,直到在模板中调用数据时,才会访问数据库
    • 调用数据的情况包括迭代、序列化、与if合用
  • 2.缓存:查询集的结果被存下来之后,再次查询相同数据时会使用之前缓存的数据

1.4 查询集缓存

  • 每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问
  • 第一次查询数据后,Django会将查询集缓存起来,并返回请求的结果
  • 再次查询相同数据时将重用缓存的结果

1.5限制查询集

  • 查询集返回列表,可以使用下标的方式进行限制,等同于sql中的limit和offset子句
  • 注意:不支持负数索引
  • 使用下标后返回一个新的查询集,不会立即执行查询
  • 如果获取一个对象,直接使用[0],等同于[0:1].get()

    • 但是如果没有数据,[0]引发IndexError异常,[0:1].get()引发DoesNotExist异常
  # User列表信息视图
def UserList(request):
  # 列表下标限制查询集 :查询第1,2项
  UserInfos = UserInfo.user.all()[0:2]

  # 构造上下文
  context = {'userlist':UserInfos}

  return render(request, 'user/userlist.html', context)

2.基础条件查询--针对一个属性

查询语法:模型属性_条件运算符=值

  • 说明:查询语句是属性名称和比较运算符间使用两个下划线相连,所以定义的模型属性名不能包括多个下划线
  • 实现sql中where的功能,可以调用过滤器filter()、exclude()、get()

查询实现

  • 1.查询id为1的书籍 (exact : 判断相等)

      bookInfos = BookInfo.books.filter(id__exact=1)
    
  • 2.查询书名包含‘湖’的书籍 (contains : 是否包含)

      bookInfos = BookInfo.books.filter(name__contains='湖')
    
  • 3.查询书名以‘部’结尾的书籍 (startswith/endswith : 以什么开头/以什么结尾)

      bookInfos = BookInfo.books.filter(name__endswith='部')
    
  • 4.查询书名不为空的书籍 (isnull : 是否为null)

      bookInfos = BookInfo.books.filter(name__isnull=False)
    
  • 5.查询编号为2或4的书籍(pk:主键/id) (in : 是否包含在范围内)

      bookInfos = BookInfo.books.filter(pk__in=[2,4])
    
  • 6.查询编号大于2的书籍(gt/大于、gte/大于等于、lt/小于、lte/小)

    bookInfos = BookInfo.books.filter(id__gt=2)
  • 7.查询id不等于3的书籍 (exclude : 条件以外的数据)

      bookInfos = BookInfo.books.exclude(id=3)
    
  • 8.查询1980年发表的书籍(year、month、day、week_day、hour、minute、second : 对日期时间类型的属性进行运算)

    bookInfos = BookInfo.books.filter(pub_date__year=1980)
  • 9.查询1990年1月1日后发表的书籍

  from datetime import date

  bookInfos = BookInfo.books.filter(pub_date__gt=date(1990,1,1))

提示:

  • exactcontainsstartswithendswith运算符都区分大小写

  • 在这些运算符前加上i表示不区分大小写

    • iexacticontainsistartswithiendswith

3.F和Q对象

F对象:用于两个属性的比较

语法:

from django.db.models import F

F('属性名')

F对象查询需求

  • 1.查询阅读量大于评论量的书籍

      bookInfos = BookInfo.books.filter(readcount__gt=F('commentcount'))
    
  • 2.查询阅读量大于2倍评论量的书籍 : F对象支持运算

      bookInfos = BookInfo.books.filter(readcount__gt=F('commentcount')*2)

Q对象:多个过滤器逐个调用表示逻辑与关系,同sql语句中where部分的and关键字

Q对象语法:

from django.db.models import Q

Q(模型属性1__条件运算符=值) | Q(模型属性2__条件运算符=值)

Q对象查询需求

  • 1.查询阅读量大于20,或编号小于3的图书

      bookInfos = BookInfo.books.filter(Q(readcount__gt=20) | Q(id__lt=3))
    
  • 2.查询编号不等于3的书籍 (Q对象前可以使用~操作符,表示非not)

4.聚合函数

  • 使用aggregate()过滤器调用聚合函数,返回单个对象

  • 聚合函数包括:AvgMaxMinSumCount

    • 使用Count时,一般不需要 aggregate()过滤器,直接调用即可

  • 被定义在django.db.models

4.1 统计总的阅读量

from django.db.models import Sum

def bookList(request):
    # 查询编号不等于3的书籍
    bookInfos = BookInfo.books.filter(~Q(id=3))
    # 统计总的阅读量
    readcount = BookInfo.books.aggregate(Sum('readcount'))

    # 构造上下文
    context = {'booklist':bookInfos,'readcount':readcount}
    return render(request, 'Book/booklist.html', context)

 注意上下文字典取总阅读量时的key的书写规则

5.关联查询

5.1基础关联查询

  • 1.查询编号为1的图书中所有人物信息

    • 通过书找关联的人

      # 先查编号为1的书
      book = BookInfo.books.get(pk=1)
      # 再通过关联查询到编号为1的书里面的任务信息
      peopleInfos = book.peopleinfo_set.all()
      
  • 2.查询编号为1的英雄出自的书籍

    • 通过人找关联的书

      # 先查编号为1的人物
      people = PeopleInfo.objects.get(pk=1)
      # 再通过关联查询编号为1的人物对应的书
      bookInfo = people.book

5.2内连接查询

语法如下 :

  关联模型类名小写__属性名__运算符=值
  • 结果和sql中的inner join相同(内连接)

  • 1.查询书名为"红楼梦"的所有人物信息(peopleInfo)

    • 通过书找关联的人

      # 原始内连接sql语句:
      select p.name, b.name from peopleinfo as p inner join bookinfo as b on p.book_id = b.id where b.name = "红楼梦";
      
      peopleInfos = PeopleInfo.objects.filter(book__name='红楼梦')
      
  • 2.查询书籍中人物的描述包含"红"的书籍

    • 通过人找关联的书

      bookInfos = BookInfo.books.filter(peopleinfo__description__contains='红')

5.3自关联查询

  • 自关联的表结构:对于地区信息、分类信息等数据,表结构非常类似,每个表的数据量十分有限,为了充分利用数据表的大量数据存储功能,可以设计成一张表,内部的关系字段指向本表的主键
  • 说明:关系属性使用self指向本类,要求null和blank允许为空,因为一级数据是没有父级的

  # 地区列表信息
  class AreaInfo(models.Model):
      name = models.CharField(max_length=30) #名称
      parent = models.ForeignKey('self',null=True,blank=True) #关系

      # 元类信息 :修改表名
      class Meta:
          db_table = 'areainfo'

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