3_conda创建虚拟环境 和 用conda创建GPU的cuda、cudnn使用环境(20181127)

1 conda在linux、windows上创建虚拟环境

1.1 首先在所在系统中安装Anaconda。

可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本。

1.2 conda常用的命令。

1）conda list 查看安装了哪些包。
2）conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境
3）conda update conda 检查更新当前conda

1.3 创建python虚拟环境。

使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等)
命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。
your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。

1.4 使用激活(或切换不同python版本)的虚拟环境。

打开命令行输入python --version可以检查当前python的版本。

激活虚拟环境：
使用如下命令即可 激活你的虚拟环境(即将python的版本改变)。

Linux: source activate your_env_name(虚拟环境名称)

Windows: activate your_env_name(虚拟环境名称)

使用python --version 或 python -V可以检查当前python版本是否为想要的。
也可以用pip -V 查看当前python的版本和python安装包的路径，如下：

1.5 对虚拟环境中安装额外的包。

使用命令conda install -n your_env_name [package]即可安装package到your_env_name中

1.6 关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)。

使用如下命令即可。

Linux: source deactivate

Windows: deactivate

1.7 删除虚拟环境。

使用命令conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all， 即可删除。

1.8 删除环境中的某个包。

使用命令conda remove --name your_env_name package_name 即可。

2 用conda创建cuda和cudnn

1. cd到安装包所在目录，安装：bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

2. 创建虚拟环境：conda create -n your_env_name python=3.6

3. 激活虚拟环境：source activate your_env_name

4. 添加conda国内镜像：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

5. 安装cuda和cudnn

安装cuda:conda install cudatoolkit=8.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/

安装cudnn:conda install cudnn=7.0.5 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/

安装的cuda和cudnn在虚拟环境中的位置

注：

安装conda完成后，输入conda list,若出现未找到命令，则需修改环境变量：export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH（此法每次开机后都要修改，也可修改配置文件永久生效）

每个不同镜像网站里面包含各种不同的下载包，可根据自己的需求打开查找对应的安装包，
如cudatoolkit 8.0.3 在https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/内，
则安装命令如：conda install cudatoolkit=8.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/ 即可。