Ubuntu 16.04上搭建CDH5.16.1集群

1.准备三台安装Ubuntu 16.04.4 LTS系统的服务器，假设ip地址分布为

192.168.100.19

192.168.100.20

192.168.100.21

（如果是虚拟机，建议内存配置为8G或以上）

2.所有的操作都在root下进行，所以首先需要设置ssh可以使用root登录（如果已经是root登录则跳过）

①设置root的登录密码

sudo passwd root

②切换到root用户

sudo su root

③设置登录账户可以使用root

vi /etc/ssh/sshd_config

#PermitRootLogin prohibit-password #屏蔽这一行
PermitRootLogin yes #增加这一行

④更新软件列表并检查是否联网状态

apt-get update

3.关闭防火墙

ufw disable

4.设置三台机器的hostname和hosts

①设置hostname：

vi /etc/hostname

192.168.100.19对应设置为hadoop-master

192.168.100.20对应设置为hadoop-slave1

192.168.100.21对应设置为hadoop-slave2

②修改hosts

vi /etc/hosts

127.0.0.1       localhost
#127.0.1.1      test1 #屏蔽这一行

#新增下面三行
192.168.100.19 hadoop-master
192.168.100.20 hadoop-slave1
192.168.100.21 hadoop-slave2

③使用ping命令，查看以上设置是否正确

ping hadoop-master
ping hadoop-slave1
ping hadoop-slave2

④重启后用root登录

5.让三台服务器之间互相可以使用root无需输入密码进行ssh登录。

①生成公钥（不要设置密码）

ssh-keygen -t rsa

截图如下：

②将本机的公钥复制到另外两台服务器上。（过程需要输入目标服务器的root登录密码）

ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub hadoop-master #在slave1和slave2上执行
ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub hadoop-slave1 #在master和slave2上执行
ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub hadoop-slave2  #在master和slave1上执行

③测试是否成功

ssh hadoop-master #无密码远程登录hadoop-master，使用exit退出
ssh hadoop-slave1 #无密码远程登录hadoop-slave1，使用exit退出
ssh hadoop-slave2 #无密码远程登录hadoop-slave2，使用exit退出

④如果出现下面的报错

ssh：connect to host hadoop-slave1 port 22: Connection refused

ssh: connect to host hadoop-slave1 port 22: Connection timed out

检查/etc/hosts文件中ip和hostname是否正确

检查防火墙是否关闭

6.安装JAVA运行环境

①正常显示版本号则跳过下面步骤

java -version

②如果显示如下，则表示还没有安装JAVA

③具体JDK的安装可以参考

《大数据新手之路一：安装JRE》

7.安装JAVA的MySQL软件包

apt-get install libmysql-java

8.只在hadoop-master中安装MySQL（过程需要输入MySQL的登录密码）

①安装MySQL

apt-get install mysql-server mysql-client

②测试是否安装成功

mysql -uroot -p

③创建对应的库以及用户

create database hive DEFAULT CHARSET utf8;
create database rman DEFAULT CHARSET utf8;
create database oozie DEFAULT CHARSET utf8;
create database hue DEFAULT CHARSET utf8;

grant all on hive.* TO 'hive'@'%' IDENTIFIED BY '123456';
grant all on rman.* TO 'rman'@'%' IDENTIFIED BY '123456';
grant all on oozie.* TO 'oozie'@'%' IDENTIFIED BY '123456';
grant all on hue.* TO 'hue'@'%' IDENTIFIED BY '123456';

④成功后退出MySQL

quit

9.只在hadoop-master下载CDH相关文件(由于版本的更新，版本号会不断递增)，并进行设置

①在浏览器中输入 http://archive.cloudera.com/cm5/cm/5/ 查看到ubuntu对应最新版本

②在浏览器中输入 http://archive.cloudera.com/cdh5/parcels/latest 查看到ubuntu对应最新版本

③将上面的四个文件都下载下来

wget -c http://archive.cloudera.com/cm5/cm/5/cloudera-manager-xenial-cm5.16.1_amd64.tar.gz
wget -c http://archive.cloudera.com/cdh5/parcels/latest/CDH-5.16.1-1.cdh5.16.1.p0.3-xenial.parcel
wget -c http://archive.cloudera.com/cdh5/parcels/latest/CDH-5.16.1-1.cdh5.16.1.p0.3-xenial.parcel.sha1
wget -c http://archive.cloudera.com/cdh5/parcels/latest/manifest.json

④将CDH-5.16.1-1.cdh5.16.1.p0.3-xenial.parcel.sha1文件重命名为CDH-5.16.1-1.cdh5.16.1.p0.3-xenial.parcel.sha

mv CDH-5.16.1-1.cdh5.16.1.p0.3-xenial.parcel.sha1 CDH-5.16.1-1.cdh5.16.1.p0.3-xenial.parcel.sha

⑤在/opt中建立对应的文件夹结构（cm-5.16.1为当前版本号）

| --/opt
      |--/cloudera
                 |--/parcels
                 |--/parcel-repo
      |--/cm-5.16.1

cd /opt
mkdir cm-5.16.1
mkdir cloudera
cd cloudera
mkdir parcels
mkdir parcel-repo

⑥将CDH-5.16.1-1.cdh5.16.1.p0.3-xenial.parcel、CDH-5.16.1-1.cdh5.16.1.p0.3-xenial.parcel.sha和manifest.json三个文件拷贝到/opt/cloudera/parcel-repo中

cp CDH-5.16.1-1.cdh5.16.1.p0.3-xenial.parcel CDH-5.16.1-1.cdh5.16.1.p0.3-xenial.parcel.sha manifest.json /opt/cloudera/parcel-repo

⑦解压cloudera-manager-xenial-cm5.16.1_amd64.tar.gz到/opt中

tar -zxf cloudera-manager-xenial-cm5.16.1_amd64.tar.gz -C /opt

⑧链接mysql连接库到cm

ln -s /usr/share/java/mysql-connector-java.jar /opt/cm-5.16.1/share/cmf/lib/mysql-connector-java.jar

⑨配置cm5的数据库

cd /opt/cm-5.16.1/share/cmf/schema
./scm_prepare_database.sh mysql -uroot -p你的MySQL密码 scm scm scm --force

⑩修改配置文件

vi /opt/cm-5.16.1/etc/cloudera-scm-agent/config.ini

# Hostname of the CM server.
server_host=hadoop-master #修改为主机名

⑪将cm-5.16.1复制到另外两个节点

scp -r /opt/cm-5.16.1 hadoop-slave1:/opt/
scp -r /opt/cm-5.16.1 hadoop-slave2:/opt/

10.在所有节点启动Server和Agent(建议先执行后面所有红色操作重启系统后再启动进程，避免出现错误再处理的反复折腾)

①启动进程

cd /opt/cm-5.16.1/etc/init.d
./cloudera-scm-server start
./cloudera-scm-agent start

②如果报错 install: invalid user ‘cloudera-scm’，则增加一个用户

useradd --system --home=/opt/cm-5.16.1/run/cloudera-scm-server --shell=/bin/false --comment "Cloudera SCM User" cloudera-scm

③如果还报错 Starting cloudera-scm-server: * Couldn't start cloudera-scm-server

则看log详细报错信息进行对应处理

cd /opt/cm-5.16.1/log/cloudera-scm-server
cat cloudera-scm-server.out #server报错
cd /opt/cm-5.16.1/log/cloudera-scm-agen
cat cloudera-scm-agent.out #agent报错

比如agent的错误提示 /usr/bin/env: ‘python2.7’: No such file or directory 表示需要安装python2.7

apt-get install python2.7

11.稍等一下（时间比较长，耐心等待），在浏览器中输入 http://192.168.100.19:7180/cmf/login，并输入用户名和密码（默认都是admin）

12.同意End User License Terms and Conditions

13.选择试用版

14.感谢选择CM和CDH

15.选择所有主机安装CDH集群

16.选择集群安装的方法和版本，其它选择默认的None

17.等待三个节点安装完毕（一开始会是红色，慢慢安装完成后变绿色）

18.监测集群中三个节点的状态

这里需要设置vm.swappiness=10(设置完成后需要重启！)

vi /etc/sysctl.conf
vm.swappiness=10 #在文件最后增加一行

cat /proc/sys/vm/swappiness #查看当前值

19.根据需要安装对应的组件或者全部安装

20.按需选择DataNode的节点和其它配置

21.依次输入表名、用户名和密码（和8③中保持一致），测试连接一切正常。

①错误1 : No database server found running on host hadoop-master.

解决办法：将hadoop-master修改为localhost

②错误2：Unexpected error.Unable to verify database connection.

解决办法：进入log里面查找原因

cd /opt/cm-5.16.1/log/cloudera-scm-server
tail cloudera-scm-server.log -n 50

③找到第一个Error：缺少了对应的mysqlclient库

Error loading MySQLdb module: libmysqlclient.so.20: cannot open shared object file: No such file or directory

对应的解决办法：

apt-cache search libmysql
apt-get install libmysql++-dev

④找到第二个Error:缺少对应的python库

Error: libxslt.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

对应的解决办法：缺少python的库

apt-get install python-libxslt1

22.集群配置的复核界面，保持默认值或者根据具体需求进行配置

23.开始运行集群配置

报错：Error: JAVA_HOME is not set and could not be found.

解决办法：所有三个节点都重新设置JAVA的快链位置（下面的例子将/usr/local/java快捷方式到/usr/java）

mkdir /usr/java
ln -s /usr/local/java /usr/java/default

24.恭喜完成！

以上。

Ubuntu 16.04上搭建CDH5.16.1集群

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