“仰之弥高，钻之弥坚”。
第一周：写一段新闻故事的大意，简明扼要，不超过150字。
解释为什么这个故事有新闻价值。（问自己以下问题：现在是否有什么正在发生的事件可以让报道有新闻由头？它是否揭示了人们不知道的东西？有没有一个议题的新角度还没被写过？读者为什么要关心这个故事？）
做一下新闻检索，列出围绕该议题已经被写过的点，以及你将如何推进故事。收集资料，了解你需要什么数据，可能会在什么地方获得这些数据，以及可能会遇到什么困难。（提示：选题可以从必选作业1的基础上推进！）
你发布了选题想法后，可以看看其他学员的反应，并对其中至少一个回复进行评论。点评、仔细思考别人的选题想法，并给予建议。
另一可选形式是与他人组队做项目——这是你和有着相同想法的学员组队的绝佳时机。
第二周：寻找你的数据
基于你上周的选题，做一下研究，看看你的故事需要什么数据。
如果在最初一个小时内找不到需要的数据——这是完全正常的！这种情况很常见……不过别太早放弃。可以试试从地域上缩小范围（譬如从全球缩小到某个国家），或者缩小时间范围（譬如将十年的趋势分析缩短到三年）。拿起电话打给你的线人（没错，是人），然后询问你可能从哪里获得数据。你甚至可以尝试根据信息公开条例（FOI），申请获取数据。
你需要提交到论坛：
1） 数据文件（一个或多个）或者可以证明你获得数据的截图。如果你是在网上找到数据的，请附上链接。
如果由于隐私、安全、保密或故事独家等原因，你不希望公开数据，没关系。请描述你获得的数据是哪种类型，譬如形式和规模等。
2）用一段话解释你从何地、以什么方式获取的数据。详细说明谁收集和发布数据。如果数据有缺陷，请说明。如在过程中发生预想不到的事，阻碍或加快进程，也请分享你的经历。以下的东西你不需要在论坛提交，但是或许值得一试：开始做一个数据笔记，记录你的经验和想法。请参考数据新闻记者Derek Willis的记录。他目前在ProPublica工作，之前在任职于《纽约时报》。链接：http://dwillis.github.io/data-reporting/data_log.pdf
第三周：本周你需要訪問、清理和分析數據。
請在論壇上回答以下問題：
· 數據從何而來？
· 數據的內容是什麼？
· 你怎麼知道數據是準確的？
· 在使用數據之前，需要清理或修正什麼東西？
· 數據中的故事是什麼？是趨勢？異常值？還是其它東西？
· 你的故事是關於起因嗎？你怎麼知道這個因果關係？
請附上你清理後的數據截圖，以及任何你在電子表格中做的視覺化或分析。
第四周：数据可视化
如果你已经开始选作的期末数据项目，并在周一提交了选题，在这周你可以开始可视化数据集。
你需要在第四周的项目论坛上提交你的草图截屏，可视化（如果有的话）以及一些描述制作过程的文字。
如果你使用的是数字工具，记住记录过程。
在这个阶段，你已经有了数据集，在处理数据时也有一些问题，你可能也有一些自己的观察和见解。是时候处理可视化这部分，并且寻找适合的数据结构，可以解释、呈现你的数据的特性，并且强调你想突出的关联。你最终会把图表变成一个可发表的格式。
这个阶段，你会给数据一个可视化的形态，还将你的分析见解进行可视化思维。
记住，数据可视化应该支持你的故事，可以帮助别人理解故事含义。想想你要传递的信息。故事的情景是什么？你想要对某个议题提供不同的观点，并进行对比吗？数据中最重要的发现是什么？
你可以参考模块2和9中提到的工具，阐释了如何选择可视化格式的一些策略：
过程涉及以下几个步骤：
- 将可视化内容以你的格式组织起来。选择故事发表的媒介平台——纸质、信息图、网站、多媒体、图像、视频等——并解释为什么
- 将你的内容以概念和空间的方式进行组织。画出数据的草图，将你的想法可视化。关于数据如何使用和呈现，需要遵守精确和清晰的原则。这个阶段你可能要重复很多次。
- 选择数据——哪些应该展示，哪些要舍弃
‣ 选择合适的数据规模。展示情境，并且把数据放在其中，加上参考。
‣ 选择合适的文字和标签，讲清楚你的主题，并帮助读者提升阅读体验
- 画草图并想象互动，以及人们会如何阅读你的数据新闻报道。他们会如何探索数据以及如何理解可视化。
- 尽可能精确地制作可视化。当然你可以人工进行，在纸上画草图是一个方法。在实际实施之前，你可以将自己的数据画出概念草图。这样当你在细化数据分析时，会制作更精确的图或者插图（有颜色、标签，并在页面中对它们进行构图）。建议你多画几张草图，或者尝试不同的可视化方案。
- 尽量多和别人讨论你的草图（你的朋友以及论坛），这样可以获得回馈，也可以评估你的作品是否清晰。
- 对于那些希望用数字工具进行尝试的同学，可以查看参考列表，有一些在线可视化软件的链接（如何你用的是电子表格格式，你可以试一下Raw）。
第五周：用数据讲故事
现在你应该已经完成了数据分析，并且正在把所有报道的内容整合在一起。为了专注和有条理，写一个报道/写作笔记，包括以下元素：
1. 故事的总结，包括揭示的意义/新发现
2. 数据来源
3. 假设/关键问题
4. 数据分析方法
5. 报道计划
6. 人：每个人对故事的贡献？
7. 叙事：你打算用什么方法讲故事？做人物特写？描述一个场景或者事件？描述矛盾？
8. 文件/学术论文/其它材料
9. 故事发表媒介：纸质、信息图、网站、电台、图像、视频——并解释为什么
Telling Story
1, Articulate your thesis - what's the point???
2,Explain it in context - why should anyone care??
3, How does data support your thesis???
4, Humanize the data - How can we ralate???
5, Edit,edit! Keep it clear and sinmple, but offer depth.
来自去年的数据新闻课程：
香港大学新闻及传媒研究中心（JMSC） 携手谷歌新闻实验室的《数据新闻基础》。
走过的时光坚实却不自知。