数据就是资产。
大数据（Big Data）是近些年非常火的一个词汇。
新闻业也常常借助大数据技术来革新报道形式。
那么，究竟什么是大数据呢，大数据新闻又是一个什么概念？
很多初学者，对大数据的概念都是模糊不清的，大数据是什么，能做什么，学的时候，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展，想深入了解，想学习的同学欢迎加入大数据学习扣群：805127855，有大量干货（零基础以及进阶的经典实战）分享给大家，并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课，给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系
一、大数据方法与新闻传播创新
1.何谓大数据
提到大数据的大，一般人认为指的是它数据规模的海量———随着人类在数据记录、获取及传输方面的技术革命，造成了数据获得的便捷与低成本，这便使原有的以高成本方式获得的描述人类态度或行为的、数据有限的小数据已然变成了一个巨大的、海量规模的数据包。这其实是一种不得要领、似是而非的认识。
其实，前大数据时代也有海量的数据集，但由于其维度的单一，以及和人或社会有机活动状态的剥离，而使其分析和认识真相的价值极为有限。大数据的真正价值不在于它的大，而在于它的全———空间维度上的多角度、多层次信息的交叉复现，时间维度上的与人或社会有机体的活动相关联的信息的持续呈现。
以数据的交叉复现对于还原真相的价值为例：一个家住北京的男人借去杭州出差的机会到上海与情人幽会，回到北京后怕被老婆发现，把相关的短信、微信、通话记录统统都删除掉；但他老婆如果掌握了大数据分析方法的话，便很容易获得真相：查询酒店的开房记录、刷卡消费的记录、甚至他在上海期间一不留神转发的一条微博都可能透露出他的位置信息。
正如《大数据时代》中所引述的，一个孕妇的口味及消费模式等是有一定规律的，单一一条信息并不足以判定她的状态，但关于她的不同来源的数据集合一旦与孕妇特型（如果我们掌握了这个分析模型的话）高度相关，人们便很容易对她的真实状态进行一种准确的判断而不管她自己承认或者不承认。因此，大数据分析的价值和意义就在于，透过多维度、多层次的数据，以及历时态的关联数据，找到问题的症结，直抵事实的真相。
2.何谓大数据方法
大数据的数据与过去传统的结构性的数据有很多不同。过去结构性的数据比较单一，成本、时间耗费比较多，而且从它的数据量以及解释的单一化的层面上来说，其实都存在着缺陷，但是传统数据的优势在于结构性好、功能性强。大数据来自于生活的自然流露，包括在生活中的购物行为、搜索行为、表达行为等等，这些都反映着人的真实生活状态。因此大数据的数据来源本身随着数字化记录、存储和传输技术的日臻完善而变得非常丰富，而且其数据的采集几乎可以与信息的发生同步，获得数据信息的成本又很低，等等。至于大数据分析，现实的情况是，说的人很多，鼓吹其神奇价值的喧嚣声浪很高，却鲜见其实际运用得法的模式和方法。造成这种窘境的原因无外乎有二：一是对于大数据分析的价值逻辑尚缺乏足够深刻的洞察，其次便是大数据分析中的某些重大要件或技术还不成熟。
3.何谓大数据新闻传播
大数据新闻传播不同于传统新闻报道那样的简单数字交代，而是展示了一种从宏观与中观的层面对与社会某一方面的趋势、动态和结构性的把握。作为大数据方法在新闻传播时间中的初级应用是借助类似百度指数等各类数据采集和分析工具去挖掘散落在社会文本“碎片”中的具有新闻价值的资讯描述和意义表达。传统的新闻采集数据的方式更多的是通过线人、采访这种形态，大数据方法为媒体工作者提供了一个全新的专业工具，去帮助大家挖掘新闻。
大数据方法视野下的新闻传播创新包含这样两个层次的内涵：
首先，它是新闻形态的一种创新，包括可视化信息、人性化的嵌入。
其次，它是一种全新意义上的内容创新，及通过碎片化的数据及文本的挖掘技术，实现了新形态上的“减少和消除不确定性”的新闻内容。
二、大数据在新闻传播领域的实际应用
目前利用大数据资源的实际社会成效、有实际影响力的产品依然屈指可数。数据源的代表性和价值、良好的供给与需求的合作以及有广泛影响力的平台，是大数据应用获得成功的两条重要因素。
大数据可以实现一种在兴味盎然的“新闻游戏化” 的参与中完成的传播读解和消费的过程。例如《华盛顿邮报》关于奥巴马就职典礼的报道在其网站中贴出了千兆像素的巨幅图片展示奥巴马宣誓就职场景，它可以清晰地放大每一个局部，让每个参与者“找到”自己和自己的熟人。还有获得2013 年美国新闻奖的雪崩报道，以及阿拉伯之春立体四维报道西亚北非17 国的情形，都是运用最新大数据的技术手段改革新闻报道的典型案例。
近期较为成功的大数据报道的案例，就是央视《新闻联播》在春节期间播出的11 集“据说”春运和春节。数据说春运和春节的成功有几大因素，其中包括新闻形式上的可视化的突破、内容上的数据化新闻和故事化的画面表达，呈现出“大数据小故事”。
大数据已经是一种客观存在。只不过，相当长一段时间人们缺少有效整合这些数据的技术和手段，并且使用起来成本很高。互联网的OTT突破了原来的局限，解决了信息不对称的问题。其中的关键是大数据拥有方的合作与开放。本次作为“据说春运”节目的合作方的百度公司，百度作为最大的中文搜索平台，每天要处理60 亿次相关的搜索请求，其海量的数据能够相当翔实地反映中国网民具体的需求、兴趣点，搜索者本人的个人特点，等等。实际上，百度已经可以被视为是中国最大的内容提供者。
三、现阶段大数据方法在新闻传播创新中的难点与关键
大数据方法在新闻传播创新中的难点与关键，现阶段主要集中在大数据方法与新闻传播价值逻辑之间的矛盾，以及大数据的数据源的开放等问题。
1.大数据与新闻的价值逻辑之间的矛盾
大数据与新闻报道之间存在着几对矛盾。
首先，实际上的相关关系在新闻传播中进行因果关系的解读所构成的矛盾。大数据的核心特色是强调伴随性指标的相关关系，大数据方法甚至于公开拒绝因果关系的认识逻辑。但新闻的传统解读却是具有强烈的因果逻辑的。如果在新闻报道的呈现中不把因果关系考虑进去，不但与人们的认识逻辑相悖，而且也容易滋长解读上的随意性和偶然性，这样便使数据对于新闻报道来说失去了核心意义。
其次，大数据的内在逻辑与新闻表达的逻辑在某种程度上是相悖的。因为大数据强调的是信息结构化，抛开故事中心，“去故事化”，这就和传统报道中的故事化诉求有矛盾。如何将结构化的数据表现出人类生活的温度和质感是大数据在应用于新闻传播过程中的一项极为重要的课题。
另外，大数据方法与新闻传播所要求的精确性之间也是存在矛盾的，新闻是要讲究精确性，而大数据方法却是以模糊性的呈现和把握为特点的。
2.数据源的开放问题
在人人都在说大数据的时代，数据源的开放便非常重要了。互联网本身是由开放精神组成的。如果我们无从得到权威的数据源的话，大数据方法就是一句空话。因此，大数据时代，Google也好，百度也好，必须有开放的心态。因为数据一旦不公开，就像很多媒体在前两年打造自己的微博，看起来是一个交流的平台，但是完全忽略了一个核心东西———只有开放和实现彼此连接，才是具有真正交流价值的平台。就现实而言，有质量的大数据源常常是掌握在政府及大公司手中，
如何开放这种大数据源的使用，事关社会的发展和人民生活的福祉，必须从制度和机制上给予保障。在这方面，美国政府的数据开放政策不但为政府开放数据源起到了一种很好的参照作用，对于大公司所掌握的数据源的开放也有着重要的借鉴意义。如果掌握着数据的公司或政府将数据源封闭在自己的圈子里，数据的巨大社会价值和商业价值就无法实现。实践表明，对于掌握着数据源的大公司和政府而言，数据放开使政府和公司得到的会比贡献出去的更多。
四、大数据新闻的发展路径
大数据方法在未来发展中的“行动路线图”是怎样的呢？
首先，大数据分析在方法论上需要解决的问题在于：如何透过多层次、多维度的数据集实现对于某一个人、某一件事或某一种社会状态的现实态势的聚焦，即真相再现；其中的难点就在于， 我们需要洞察哪些维度是描述一个人、一件事以及一种社会形态存在状态的最为关键性的维度，并且这些维度之间的关联方式是怎样的，等等。如何在时间序列上离散的、貌似各不相关的数据集合中，找到一种或多种与人的活动、事件的发展以及社会的运作有机联系的连续性数据的分析逻辑。其中的难点就在于，我们对于离散的、貌似各不相关的数据如何进行属性标签化的分类。概言之，不同类属的数据集的功能聚合模型（用于特定的分析对象）以及数据的标签化技术，是大数据分析的技术关键。
其次，从表现角度来说，嵌入是关键词。我认为，大数据呈现的结果和结论，与人的需求、人的行为、人的认识逻辑需要有一种相适应的嵌入。尤其是在大数据刚刚进入到社会生活领域的时候，一定要顺势而为，跟人的需求相关，跟人的认识行为逻辑相关， 这样人们就比较容易去解读它，然后去把握它，去消费它，去使用它。比如，与新闻媒介相结合的时候，新闻媒介自身的传播逻辑、传播规则、传播样式，新闻媒介在传播过程的需求点上，可嵌入哪些以大数据的服务、大数据的呈现，这要有更多的数据专家去解读。
最后，与现有的可视化技术发展相联系。日常生活中一些重大的新闻如果能够运用大数据来报道，其深度会大大强化，也能够给人以更强的动感和说服力，并且帮助人们比较准确地把握未来。在这个意义上，大数据与新闻的结合，将是新闻竞争的巨大技术驱动力。很多初学者，对大数据的概念都是模糊不清的，大数据是什么，能做什么，学的时候，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展，想深入了解，想学习的同学欢迎加入大数据学习扣群：805127855，有大量干货（零基础以及进阶的经典实战）分享给大家，并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课，给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系