- step1:目标检测想象一下无人驾驶,①检测出来是什么(人,路标,地面路标),②在哪里
针对②在哪里:就是画方框,4个值确定一个框——(x,y)长、宽,可以用回归来做
- step2:神经网络常用于目标检测
- step3:核心:神经网络不是专门做分类的,只是一种特征提取。后续做分类、回归都可以。
如果做分类:输出概率值(>0.5取值1;<0.5取值0)
如果做回归:输出一个实际值,线性回归,loss用最小二乘法(MSE,均方误差)
针对②在哪里:就是画方框,4个值确定一个框——(x,y)长、宽,可以用回归来做
如果做分类:输出概率值(>0.5取值1;<0.5取值0)
如果做回归:输出一个实际值,线性回归,loss用最小二乘法(MSE,均方误差)