云客服可以方便快捷集成到用户的官网、APP、公众号等任意位置；依托阿里云智能算法，机器人能准确的理解用户的意图，并准确的回答用户的问题；提供完整的热线、在线服务功能，并能轻松连接企业的其他系统，如 CRM 等；动态管理客户和坐席使用的统一知识库、知识文章；实时汇总、实时分析服务中心的数据，帮助业务决策者从全局视角了解热门问题和当前的服务瓶颈；云客服是一套完整的智能服务体系。
访客名片是云客服上一个功能，用于关联云客服和客户 CRM 系统之间的用户，方便客服人员了解提问用户的基本信息，更好的支持用户。
目前云客服提供的访客名片集成指南是一个基于 Spring MVC 实现的 Web 项目，nodejs 语言背景的用户提出希望将 java 实现移植到函数计算服务，以服务的形式提供给 nodejs 实现的核心业务调用。
困难点
用户自己尝试过移植，如下几个技术点让其受挫：
- 云客服提供的 jar 是 maven 私有仓库，外网无法访问，所以需要以拷贝 jar 的方式集成进 maven
- 如何正确的配置 maven 插件打包成函数计算支持的 jar 包。
依赖本地 Jar 包
fccsplatform-common-crypto-1.0.0.20161108.jar 是一个阿里内网 maven 仓库的包，外网客户需要问云客服索要。下面 xml片段是 maven 依赖本地 jar 包的通用方法，但是由于 maven 依赖本地 jar 并不常见，需要查些资料。
<dependency>
<groupId>com.alipay.fc.csplatform</groupId>
<artifactId>fccsplatform-common-crypto</artifactId>
<version>1.0.0.20161108</version>
<scope>system</scope>
<systemPath>${project.basedir}/lib/fccsplatform-common-crypto-1.0.0.20161108.jar</systemPath>
</dependency><scope>system</scope>表示从系统路径查找 jar 包，而不是仓库，要配合 <systemPath/> 一起使用。<systemPath/> 指定 jar 的真实路径，一般需要配合${project.basedir}一起使用，表示相对于项目目录。
封装 Handler 函数
Spring MVC 以 Controller 的形式对外暴露服务，而对应于函数计算实现 Handler 接口即可。
/**
* This is the interface for any none event based function handler
*/
public interface StreamRequestHandler {
/**
* The interface to handle a function compute invoke request
*
* @param input The function compute input data wrapped in a stream
* @param output The function compute output data wrapped in a stream
* @param context The function compute execution environment context object.
* @throws IOException IOException during I/O handling
*/
void handleRequest(InputStream input, OutputStream output, Context context) throws IOException;
}访客名片的业务较为简单只要实现加密和解码两个接口，不涉及到第三方服务调用
public class Encryptor implements StreamRequestHandler {
private CustomerInfo customerInfo = new CustomerInfo();
public void handleRequest(InputStream input, OutputStream output, Context context) throws IOException {
String cInfo = CharStreams.toString(new InputStreamReader(
input, Charset.defaultCharset()));
try {
output.write(customerInfo.encrypt(cInfo).getBytes(Charset.defaultCharset()));
} catch (GeneralSecurityException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}public class Decryptor implements StreamRequestHandler {
private CustomerInfo customerInfo = new CustomerInfo();
@Override
public void handleRequest(InputStream input, OutputStream output, Context context) throws IOException {
String jsonString = CharStreams.toString(new InputStreamReader(
input, Charset.defaultCharset()));
JSONObject jsonObject = JSON.parseObject(jsonString);
try {
String cInfo = customerInfo.decrypt(jsonObject.getString("params"), jsonObject.getString("key"));
output.write(cInfo.getBytes(Charset.defaultCharset()));
} catch (GeneralSecurityException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}上面 Encryptor.java 和 Decryptor.java 负责实现 StreamRequestHandler 接口，而 CustomerInfo.java 类封装了真正的业务逻辑。
public class CustomerInfo {
# 问云客服要 PUB_KEY
private static String PUB_KEY = "your PUB_KEY";
public String encrypt(String cInfo) throws GeneralSecurityException, UnsupportedEncodingException {
PublicKey publicKey = getPubKey(PUB_KEY);
Map<String, String> res = CustomerInfoCryptoUtil.encryptByPublicKey(cInfo, publicKey);
JSONObject jsonObject = new JSONObject();
jsonObject.put("cinfo", res.get("text"));
jsonObject.put("key", res.get("key"));
return jsonObject.toJSONString();
}
public String decrypt(String params, String key) throws UnsupportedEncodingException, GeneralSecurityException {
PublicKey publicKey = getPubKey(PUB_KEY);
return CustomerInfoCryptoUtil.decryptByPublicKey(params, key, publicKey);
}
private PublicKey getPubKey(String pubKey) throws NoSuchAlgorithmException, InvalidKeySpecException {
X509EncodedKeySpec keySpec = new X509EncodedKeySpec(Base64Util.decode(pubKey));
KeyFactory keyFactory;
keyFactory = KeyFactory.getInstance("RSA");
PublicKey key = keyFactory.generatePublic(keySpec);
return key;
}
打包
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-dependency-plugin</artifactId>
<executions>
<execution>
<id>copy-dependencies</id>
<phase>prepare-package</phase>
<goals>
<goal>copy-dependencies</goal>
</goals>
<configuration>
<outputDirectory>${project.build.directory}/classes/lib</outputDirectory>
<includeScope>compile</includeScope>
</configuration>
</execution>
</executions>
</plugin>函数计算官方文档推荐了两种打包方式 maven-assembly-plugin 和 maven-dependency-plugin。
- maven-assembly-plugin 会提取所有被依赖的 class 文件，重新打包成一个 jar 包，体积更小，但可能会产生一些额外的问题
- maven-dependency-plugin 将所有依赖 jar 包都打包那一个内部的 lib/ 目录下，然后打包成嵌套 jar 包，函数计算运行时会解压顶层 jar 包。
关于 java 打包更多的细节可以参考个人的另外一篇文章《Java 打包 FatJar 方法小结》 。本例中实测使用 maven-assembly-plugin 插件打包是不行的，因为 systemPath 指定依赖的传递依赖没法被打包进去，导致运行时缺少类，所以选用了 maven-dependency-plugin 的方式。
fun 部署
最后通过一个 fun 的 template.yml 文件进行描述, 然后执行 mvn package && fun deploy 。
ROSTemplateFormatVersion: '2015-09-01'
Transform: 'Aliyun::Serverless-2018-04-03'
Resources:
YunkefuSign:
Type: 'Aliyun::Serverless::Service'
Properties:
Description: 'yun ke fu Sign'
Encryptor:
Type: 'Aliyun::Serverless::Function'
Properties:
Handler: com.aliyun.fc.Encryptor::handleRequest
Runtime: java8
CodeUri: './target/yunkefu-sign-1.0-SNAPSHOT.jar'
Timeout: 60
Decryptor:
Type: 'Aliyun::Serverless::Function'
Properties:
Handler: com.aliyun.fc.Decryptor::handleRequest
Runtime: java8
CodeUri: './target/yunkefu-sign-1.0-SNAPSHOT.jar'
Timeout: 60小结
将语言作为服务的边界是服务架构常见的划分边界方式之一。函数计算支持多语言环境，具备可扩展和高可用特性，使其适于以服务的形式支持多语言的架构。通常情况下，开发商在熟悉语言领域有足够的积累，构建了一整套完备的架构和部署运维体系，而为了扩大业务的边界，有时候会面临被迫选择熟悉语言领域之外的编程语言和架构，对于这一挑战，函数计算只需要用语言简单地写业务，无需关注架构和运维，可以减轻开发商的压力。