第一章 社会网络分析概说
第一节 研究社会关系的艺术：社会网络分析
社会网络分析是社会科学中的一种独特视角，之所以说其独特，是因为社会网络分析建立在如下假设基础之上：在互动的单位之间存在的关系非常重要。社会网络理论、模型及应用的基础都是关系数据，关系是网络分析理论的基础。
网络分析者认为，行动者之间是相互依赖，而不相互独立。因而应该把“关系”看成是分析单位，把结构看成是行动者之间的关系模式，分析行动者之间的关系（而不根据内在属性对各个单位进行分类），这样就可以深入地分析社会现象的关系本质。
传统数据关注的是行动者和属性（属性数据），网络数据关注的是行动者和关系（关系数据）。观念数据，比如在对政治态度的研究中，可能把态度与群体成员和社区的依附感联系在一起。
从方法论角度说，社会网络分析的重要之处在于：分析单位主要不是行动者（如个体、群体、组织等），而是行动者之间的关系。
社会网络分析的独特之处是多方面的，其核心在于，从“关系”的角度出发研究社会现象和社会结构。由于社会结构既可以是行为结构、政治结构、经济结构，所以，社会网络分析的概念和方法已经在多学科中得到了广泛应用。
第二章 社会网络分析简史
布朗：人与人、群体与群体之间的实际关系在一年又一年，甚至一天又一天地经历变化。……但是总的社会结构形式却在一个或长或短的时期内保持着相对的稳定。
博特研究的问题：“如何解释在婚姻关系中，不同的夫妇扮演的不同的角色？”。博特发现夫妇的婚姻角色有两级。一极是夫妇各自为政，经济相互独立，完成各自的事业，二则和之间有明确的劳动分工，休闲时间很少在一起；另一极是夫妇相互合作，尽可能在一起活动，即使休闲时间也一起度过。
博特指出，仅仅从家庭所处的一般社会环境（如夫妇在地位、职业上的差异，地区差异等）的角度进行解释不能产生有意义的结果。她转而分析家庭的外部环境，家庭与朋友、邻居、亲属、工作地点、俱乐部等的关系。通过分析，她发现现象：“夫妇在婚姻角色关系中分离的程度越高的家庭，该家庭就越倾向于有一个紧密的网络，夫妇的朋友、邻居和亲属等都相互认识；夫妇在婚姻角色关系中分离程度越低的家庭，该家庭就越倾向于有一个稀疏的网络，夫妇的朋友、邻居和亲属等一般互相不认识。”。
因此，博特据此提出著名的假设：“夫妇在婚姻角色关系中分离的程度与该家庭的社会网络的关联度直接相关。”（“关联度”就是后来所说的“密度”）
第三章 社会网络的形式化表达
社会网络分析软件：UCINET、GRADAP
矩阵求n次幂，Mij代表的是i到j路径长度为n的路径数。
矩阵的相关性（可以利用UCINET的QAP分析）
矩阵的相关性：比如研究亲属关系是否会带来更多的交往关系？可以构建亲属关系矩阵和交往关系矩阵，比较两个矩阵的相关性。
矩阵回归：比如研究一群行动者之间，能否根据“亲属关系“的模式预测他们之间的”朋友关系“模式？矩阵的回归把一个矩阵的元素看成自变量，另一个矩阵的相应元素看成因变量，进行拟合检验。
矩阵的回归（可以利用UCINET的QAP分析）
第四章 社会网络的基本概念及应用
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子图：图A的点和线都被图B所涵盖，图A就是图B的子图。
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点生子图：从图B中取出一个点集（点数大于0）并把两个端点都在这个点集中的线取出来，组成图A，那么图A就是图B的点生成子图。
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线生子图：从图B中拿出一个线集并把该线集的端点都拿出来，组成图A，那么图A就是图B的线生子图。
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线路：从一点到另一点的点线序列
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迹：没有重复线的线路
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途径：没有重复线，也没有重复点的线路
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途径的长度：该途径含有线的条数
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关联图：一个图的任意两点均可达（两个点之间有途径）
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二方组：
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点度平均值（点度平均密度）：总度数/总点数，总度数就是线数的2倍
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点度方差:
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闭路：开始点和结束点是同一个点的线路
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环：
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测地线：
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两点之间的距离：
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直径：
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密度： 图的边数 / 对应完全图边数或有向完全图边数
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内含点：非孤立点
个体中心网：不仅仅考虑直接与“自我”相连的成员，还要考虑与“自我”相连的那些成员内部的关系。去除直接与“自我”相连的线外，ABCD组成的网的密度是2/6，书上说这个密度对主体网才比较有意义，与“自我”联系的那几个人之间的联系很少，得出了这个结论。
密度的实际应用案例（个人中心网）
密度的测量依赖于图的大小，不同规模网络的密度难以比较。结合带权图（本书称为赋值图）可知，比如当一个人不断扩充人际关系的时候，新增的节点数多了，但是连接的边的权重却很小，这就造成了图规模大，但密度自然小了！想个极端的例子，一个人际网只有两个人组成，两个人是好朋友，那么密度就是1啊。