在平时MySQL的运维过程中，经常会遇到表结构的变更。在表比较小的时候，直接进行变更，时间较短，但是当表非常大的时候，这么做会导致应用卡死，服务不可用。
目前InnoDB引擎是通过以下步骤来进行DDL的：
1 利用DDL之后的语句创建一张临时表
2 在原表上加write lock，阻塞所有DML操作
3 将原表数据复制到临时表
4 将临时表和原表重命名，然后drop原始表
5 释放 write lock。
在这个DDL过程中，针对大表进行的write lock将持续非常长的时间，我们可以用为此 perconal 推出一个工具 pt-online-schema-change，在进行DDL的时候不堵塞原表的读写。
工作原理：
如果表有外键，除非使用 --alter-foreign-keys-method 指定特定的值，否则工具不予执行。
1 创建一张和原表一样的空表结构。
2 执行空表的DDL
3 在原表上创建触发器，将对原表的修改操作记录下来。
4 复制数据到新的空表中，复制完成后，应用修改记录。
注意:如果表中已经定义了触发器这个工具就不能工作了。
5 复制完成后在重命名原表和新的表
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create table t02(id int);
pt-online-schema-change --alter="add name varchar(50) not null default ''" \
h=192.168.100.101,P=3306,u=admin,p=admin,D=db01,t=t02 \
--dry-run --print \
--execute
pt-online-schema-change --alter="modify id int unsigned not null auto_increment primary key" \
h=192.168.100.101,P=3306,u=admin,p=admin,D=db01,t=t02 \
--dry-run --print \
--execute
pt-online-schema-change --alter="add index idx_name_score(name,score)" \
h=192.168.100.101,P=3306,u=admin,p=admin,D=db01,t=t02 \
--dry-run --print \
--execute
pt-online-schema-change --alter="drop index idx_finger" \
h=192.168.100.101,P=3306,u=admin,p=admin,D=db01,t=t02 \
--dry-run --print \
--execute
pt-online-schema-change --alter="engine=innodb" \
h=192.168.100.101,P=3306,u=admin,p=admin,D=db01,t=t02 \
--dry-run --print \
--execute
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【DSN】
指定时注意大小写敏感，“=”左右不能有空格，多个值之间用逗号分隔
1. A charset
2. D database
3. F mysql_read_default_file
4. h host
5. p password
6. P port
7. S mysql_socket
8. t table
9. u user
【具体执行进程解析】
现在执行一个改表语句并开启general log 观察一下
1
pt-online-schema-change --alter 'add column c1 int' u=username,S=/data/mysql.sock,D=test,t=a --execute
1. 首先就是各种show，各种set，有兴趣自己去看看，主要就是对权限的检查，超时时间的设定，当前系统的繁忙程度；
然后就是对表的检查，如是否有触发器的存在，以及如下查询：
explain SELECT * FROM `test`.`a` WHERE 1=1；
SELECT table_schema, table_name FROM information_schema.key_column_usage
WHERE referenced_table_schema='test' AND referenced_table_name='a'；
SHOW CREATE TABLE `test`.`a`；
到这里表的情况检查完毕
2. 现在就开始建新表，注意名字的改变，a变成了_a_new
并在这个空表上直接alter
ALTER TABLE `test`.`_a_new` add column c1 int
然后做一下检查看alter是否成功
SHOW CREATE TABLE `test`.`_a_new`
3. 建立触发器
CREATE TRIGGER `pt_osc_test_a_del` AFTER DELETE ON `test`.`a` FOR EACH ROW DELETE IGNORE
FROM `test`.`_a_new` WHERE `test`.`_a_new`.`id` <=> OLD.`id`
CREATE TRIGGER `pt_osc_test_a_upd` AFTER UPDATE ON `test`.`a` FOR EACH ROW
REPLACE INTO `test`.`_a_new` (`id`, `name`, `type`, `b`) VALUES (NEW.`id`, <br>NEW.`name`, NEW.`type`, NEW.`b`)
CREATE TRIGGER `pt_osc_test_a_ins` AFTER INSERT ON `test`.`a` FOR EACH ROW
REPLACE INTO `test`.`_a_new` (`id`, `name`, `type`, `b`) VALUES (NEW.`id`, <br>NEW.`name`, NEW.`type`, NEW.`b`)
4. 通过explain来判断执行chunk拷贝的成本，第一个chunk的大小固定为1000行，后面的chunk根据自己的指定，如chunk-time来确定大小
EXPLAIN SELECT `id`, `name`, `type`, `b` FROM `test`.`a` FORCE INDEX(`PRIMARY`)
WHERE ((`id` >= '1')) AND ((`id` <= '1000')) LOCK IN SHARE MODE
确定不会影响系统正常运行后，执行insert操作，将原始表中的数据按照当前chunk大小拷贝到新表中
INSERT LOW_PRIORITY IGNORE INTO `test`.`_a_new` (`id`, `name`, `type`, `b`)
SELECT `id`, `name`, `type`, `b` FROM `test`.`a` FORCE INDEX(`PRIMARY`)
WHERE ((`id` >= '1')) AND ((`id` <= '1000')) LOCK IN SHARE MODE
5. 一个chunk拷贝结束后立即对系统负载进行检查
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Threads_running'
没问题的话就继续explain,insert，负载太高的话就暂停拷贝等待负载降低，以此类推，直到所有拷贝结束
6. 拷贝结束后，对新表状态是否进行检查
ANALYZE TABLE `test`.`_a_new`
如果正常OK就往下走，如果不OK就删掉新表或不删报错退出（根据参数指定），默认是删掉
7. 确定新表没有问题后就用新表来代替旧表，注意旧表的名字在这个时候也会改一下
RENAME TABLE `test`.`a` TO `test`.`_a_old`, `test`.`_a_new` TO `test`.`a`
8. 替换成功后默认是将旧表删掉
DROP TABLE IF EXISTS `test`.`_a_old`
9. 将之前建的触发器删掉
DROP TRIGGER IF EXISTS `test`.`pt_osc_test_a_del`
DROP TRIGGER IF EXISTS `test`.`pt_osc_test_a_upd`
DROP TRIGGER IF EXISTS `test`.`pt_osc_test_a_ins`
10. 最后再确定一下新表是否改名成功
SHOW TABLES FROM `test` LIKE '\_a\_new'
SHOW TABLES FROM `test` LIKE 'a'
改表完成！！！