python大数据分析——Matplotlib库

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Matplotlib作图基本代码

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(0,10,1000) #x轴的自变量
y=np.sin(x)+1 #函数
z=np.cos(x**2)+1 #函数

plt.figure(figsize=(8,4)) #设置图像大小
plt.plot(x,y,label='$\sin x+1$',color='red',linewidth=2) #自变量，因变量，标签，线条颜色，线条大小
plt.plot(x,z,'b--',label='$\cos x^2+1$') #自变量，因变量，‘b--’表示虚线，标签
plt.xlabel('Time(s)') #x轴的标题
plt.ylabel('Volt') #y轴的标题
plt.title('A simple Example') #图例的标题
plt.ylim(0,2.2) #显示的y轴范围
plt.legend() #显示图例（即函数名称）
plt.show() #现实作图结果

函数解析

numpy.linspace（start,end,example）

如果需使用中文，则需加入下列语句

plt.rcParams['Font.sans-serif']=['SimHei']

如果保存作图图像负号表示不正常，则加入下列语句

plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #解决保存图像是负号‘-’显示为方块的问题