python大数据分析——数据规范化

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（1）最小-最大规范化

x*=(x-min)/(max-min)

  (2)零-均值规范化

x*=(x-x的平均值)/标准差

这是当前用得最多的数据标准化方法

（3）小数定标规范化

x*=x/10的K次方

代码实现

# -*- coding: utf-8 -*-

import pandas as pd
import numpy as np

datafile='D:/Code/Need/normalization_data.xls'
data=pd.read_excel(datafile,header=None)

data_nor=(data-data.min())/(data.max()-data.min())
print(data_nor)

data_nor=(data-data.mean())/(data.std())
print(data_nor)

data_nor=data/10**(np.ceil(np.log10(data.max())))#用.ceil()方法取数据中最大值对于10的对数的整数部分
print(data_nor)