tensorflow-tf.nn.softplus

tf.nn.softplus(features, name = None)

解释：这个函数的作用是计算激活函数softplus，即log( exp( features ) + 1)。

使用例子：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import tensorflow as tf

a = tf.constant([-1.0, 12.0])
with tf.Session() as sess:
    b = tf.nn.softplus(a)
    print sess.run(b)

输入参数：

features: 一个Tensor。数据类型必须是：float32，float64，int32，int64，uint8，int16或者int8。
name: （可选）为这个操作取一个名字。
输出参数： 

• 一个Tensor，数据类型和features相同。