由于现在很多底层协议用C/C++，然后机器学习或者深度学习等算法模型使用基于Python的TensorFlow来实现。所以现在C++用来做框架，做软件界面，然后调用Python的算法脚本来进行计算是很常见的需求。
我们的项目中也存在着这样的需求。下面来记录一下相应的实现方式。
背景：C++上用MFC做界面，Python上是import了numpy与pandas模块的处理功能（后续的基于sklearn与TensorFlow的脚本还没嵌入，配置方式相同，后续实验会再放上来）
软件配置：win10/64位+VS2013+Python3.6/64位
- 在Python的安装目录下，找到libs文件夹，将其中的python36.lib复制一份并命名python36_d.lib，功能是用于VS的调试
- 在VS中新建项目（随便什么项目，我使用的是控制台程序），在项目-项目属性中设置活动平台为X64，目的是匹配Python的版本
- 在VS的项目属性里面：C++->常规->附加包含目录，输入..\include
- 链接器->常规->附加目录项，输入..\libs；链接器->输入->附加依赖项，添加python36.lib；python36_d.lib;
- python36.dll拷贝到Debug目录下(注意是项目名->X64->debug文件夹里面，与***.exe同目录)；将py文件拷贝到Debug目录下(同上)
我的py文件中，需要调用的是其中一个readcase函数，其中需要传入一个文件路径参数，再对文件里面的内容进行相应的处理。
C++代码（这里面我参考了网上的一些案例，上上了一些注释-_-||，需要注意的点我在后面再补充）
1 #include <iostream> 2 #include <Python.h> 3 using namespace std; 4 5 extern "C" 6 { 7 #include "Python.h" 8 } 9 //调用输出"Hello Python"函数 10 void Hello() //没有传参的话就没啥问题 11 { 12 Py_SetPythonHome(L"G:\Python3.6.3_ 64"); 13 Py_Initialize();//调用Py_Initialize()进行初始化 14 PyObject * pModule = NULL; //声明在C++中的用到的Python变量 15 PyObject * pFunc = NULL; 16 pModule = PyImport_ImportModule("c_usepython");//调用的Python文件名,test_Ctopython 17 pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "Hello");//调用的函数名 18 PyEval_CallObject(pFunc, NULL);//调用函数,NULL表示参数为空 19 Py_Finalize();//调用Py_Finalize,和Py_Initialize相对应的. 20 } 21 //调用Add函数,传两个int型参数 22 void Add() //测试传参的例子， 23 { 24 Py_SetPythonHome(L"G:\Python3.6.3_ 64"); 25 Py_Initialize(); 26 PyObject * pModule = NULL; 27 PyObject * pFunc = NULL; 28 pModule = PyImport_ImportModule("c_usepython");//Python文件名 29 pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "Add");//Add:Python文件中的函数名 30 //创建参数: 31 PyObject *pArgs = PyTuple_New(2);//函数调用的参数传递均是以元组的形式打包的,2表示参数个数 32 PyTuple_SetItem(pArgs, 0, Py_BuildValue("i", 6));//0--序号,i表示创建int型变量 33 PyTuple_SetItem(pArgs, 1, Py_BuildValue("i", 8));//1--序号 34 //返回值 35 PyObject *pReturn = NULL; 36 pReturn = PyEval_CallObject(pFunc, pArgs);//调用函数 37 //将返回值转换为int类型 38 int result; 39 PyArg_Parse(pReturn, "i", &result);//i表示转换成int型变量 40 cout << "6 + 8 = " << result << endl; 41 //Py_Finalize(); 42 } 43 void Readcase2() // 44 { / 45 char* picpath = "D:\\file111.dat";//需要读取的路径参数，这里的路径太长就一直无法正常运行，C++里面没有报错，但是调用老是失败，返回py里面的threading assert tlocked()错误，我觉得是因为参数没有传进去，Python才报错 46 cout<<picpath<<endl; 47 Py_SetPythonHome(L"G:\Python3.6.3_ 64"); 48 Py_Initialize(); 49 //PyEval_InitThreads(); //初始化进程 50 PyObject * pModule = NULL; 51 PyObject * pFunc = NULL; 52 PyObject* pRetVal = NULL; 53 //PyObject * pArgs=NULL ; 54 pModule = PyImport_ImportModule("c_usepython");//Python文件名 55 pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "readcase");//Python文件中的函数名 56 //创建参数: 57 PyObject *pArgs = PyTuple_New(1);//函数调用的参数传递均是以元组的形式打包的,2表示参数个数 58 PyTuple_SetItem(pArgs, 0, Py_BuildValue("s", picpath));//0--序号,i表示创建int型变量 59 //pArgs = PyTuple_New(1); 60 //PyTuple_SetItem(pArgs,0,Py_BuildValue("s", "G:\\实验室工作\\CT项目软件工作\\75-1-dao"));//这个字符串太长了，导致调用失败 61 //PyObject *pReturn = NULL; //我这个函数不需要返回，具体工作都在Python里面做了，以后会返回数组来进行下一步工作 62 //PyGILState_STATE gstate; //这个是关于GIL的一些内容，具体功能不太了解，当初调试的时候失败，似乎没啥用 63 //gstate = PyGILState_Ensure(); 64 //PyEval_CallObject(pFunc, pArgs); 65 PyEval_CallObject(pFunc, pArgs);//调用函数，PyObject_CallObject()这个函数也可以，两者功能很相似 66 //PyGILState_Release(gstate); 67 //将返回值转换为int类型 68 //char result; 69 //PyArg_Parse(pReturn, "s", &result);//s表示转换成string型变量 70 //cout << "结果: " << result << endl; 71 Py_Finalize(); 72 } 73 int main(int argc, char** argv) 74 { 75 //cout << "调用Test001.py中的Hello函数..." << endl; 76 ////Hello(); 77 //cout << "\n调用Test001.py中的Add函数..." << endl; 78 //Add(); 79 cout << "\n尝试调用test_Ctopython中的readcase文件..." << endl; 80 Readcase2(); 81 system("pause"); 82 return 0; 83 }
结果能跑起来，暂时先这样吧，想到什么再说吧。后面的TensorFlow实验，有时间做了再上传。