企业开展大数据营销系统，一般包括数据标准、基础数据、数据质量、周期管理、数据安全和数据资产六个部分，各部分的内容需要投入精力才能完成，在管理层面，需要通过数据治理组织和数据治理流程进行支撑和保障。
那么企业应该怎样系统地建立大数据营销体系呢？
1、建立数据管理部门。企业想要建立大数据营销体系，首先就需要打破企业内部壁垒，构建多部门共同参与的数据治理组织，建立数据治理的基础人力资源。成立数据治理专项团队，包括数据治理委员会、数据治理团队、各业务部门等层层递进的组织架构。在绩效、团队、资源等方面支持数据治理的持续运营，达成企业数据中台的数据战略体系转型。
2、建立数据规范。建立切实可行的标准化流程规范，并随着数据中台的不断运营而持续完善，分步实施逐步迭代。规范包括发布数据治理管理规范、数据治理流程规范、建立数据治理标准化闭环流程、明确线上管理要求，并通过运营闭环化、流程线上化、服务集中化形成常态化机制推进数据治理工作。
3、数据平台的建立。搭建有效的互联网平台支撑数据治理的规范、流程、标准落地，同时确保前向的数据治理模式。数据治理本质是一项管理工作，只有生产过程可视化、生产过程可干预，才能保证数据治理的效果，因此平台应确保数据治理和数据生产的一体化。平台应具备多厂家协同开发能力、数据标准化管理能力、基于元模型驱动的元数据开发管理能力、元数据血缘管理能力、基于血缘驱动的任务调度管理能力、安全分层分级管理能力以及数据质量管理能力等等基础能力才能更好的保障数据治理的落地。
4、数据运营工作的展开。数据治理是一个持续并且长久的运营过程，规范、组织、平台的以及流程需要不断的进行迭代优化，数据质量、数据安全需要持续管控，通过业务的不断滋养逐步完善数据中台的数据治理能力。
对于企业而言，大数据的数据治理必然是一个长期、连续的过程。没有一个可以直接成功的诀窍，唯有企业持续不断、持之以恒、不忘初心、不懈努力，才能达到预期目标。
