围绕通信运营商提出的“大数据、超细分、微营销、精服务”的战略目标。以个体用户为中心、运营商大数据为基础，融合各域相关数据显示，搭建用户标签标准体系，充分发挥企业大数据的核心能力。
1、用户数据精细化运营
运营商大数据的营销推广不再仅仅针对企业，更不能单纯“广撒网”，肯定要以某个独立个体用户为底层根本，去开展用户精准营销用户数据精细化运营。
互联网时代针对用户营销和服务都需要转型，当前为了寻求企业高效的经营效益，就要以用户为中心、以大数据为基础、以融合为手段，来确保企业的长久发展。
所谓融合，指的正是数据融合。
这是由于每个行业的相关数据显示都是相似的，不过就是各式各样用户相关数据显示、用户交易相关数据显示、财务数据、渠道供应链相关数据显示、外部相关数据显示等等，不过是更具有行业特点罢了。
以电信行业的相关数据显示为例，主要包括B域（相关业务作为支撑点域。具有：计费、账务、客服、决策等系统）、O域（运营支撑域。具有：网管、网优、网元、信令等）、M域（管理作为支撑点域，具有：财务系统、OA系统、工程系统、人力资源等）和互联网域（上网日志等）。以上相关数据显示需要开通、融合，成为大数据分析的基础。
所谓大数据，指的是大数据平台+业务水平+涉及相关业务。针对涉及相关业务目标，运用大数据能力供给成体系的分析能力，深度的洞察用户。
在这的大数据不单单只是业务水平、还具有大数据分析、数据可视化和相关数据显示开放共享的一切能力。
三大运营商运用了数据挖掘技术能力方能将底层融合的数据资源彻底盘活了。
所谓用户，指的是某一领域行业的受众群体。在通信运营商这指的是终端用户，在医院业指的是病患，在政府机构指的是公民。总而言之，互联网大数据的营销推广不再仅仅针对企业，更不能单纯“广撒网”，肯定要以某个独立个体用户为底层根本，去开展用户精准营销+用户数据精细化运营。
故而有了以上信息作为支撑思路，自然就有相应相关业务思路：大数据+超细分+微营销+精细化服务。
运营商大数据融合辨识感知能力，搭建以用户为中心的360度标签标准体系，确保相关数据显示、资源的数字化应用范围；确保敏捷响应的功能管理；几乎确保网络协同服务。
2、大数据、超细分、微营销、精服务
围绕通信运营商提出的“大数据、超细分、微营销、精服务”的战略目标。以个体用户为中心、运营商大数据为基础，融合各域相关数据显示，搭建用户标签标准体系，充分发挥企业大数据的核心能力。
有效的提升营销效果、挖潜网络功能、保障服务质量、拓展渠道，构造 具备“融合性、先进性、灵活性、安全性”能力的大数据平台并转化为核心生产力。
运营商大数据在相关业务要求方面：
大数据应用于：还原用户相关业务使用场景，确保对个体用户的深度的洞察；
超细分应用于：以独立个体为粒度分析的超细分，确保对用户的细分与洞察；
微营销应用于：精准定位独立个体用户，最大化提升营销效率；
精服务应用于：构造 跨行业、统一的业务流程管理和互联网作为支撑点；
在技术达成要求方面，具有融合性、实时性、灵活性、安全性等关键要素。
融合性是指：前面所介绍的B域、M域、O域和互联网域相关数据显示的融合处理；
实时性是指：搭建多中心的标准体系架构。比如去IOE的业务水平架构，引入分布式计算框架，支持系统水平扩展、批处理采用Hadoop、流处理采用Storm、复杂事件处理引擎等等，有效作为支撑点营销模式转变。
灵活性是指：统一规划与分开部署、相关数据显示与应用范围解耦、营销一致性和差异化；
安全性是指：确保分开部署的运维统一管控，保障B域、O域、M域的数据安全、网络安全以及应用范围安全。
在项目建设目标方向上，包括构造 以用户为中心、大数据为基础的大数据平台，构造 企业级数据中心、开放的分析中心、融合的运营中心、统一的管控中心。
最后，大数据作为支撑点用户精准营销。
相关数据显示计算和数据挖掘，沉淀客户画像；
另外，运营商大数据流处理业务水平，辨识用户行为举动，合成各类事件（服务使用、位置变更等）；
再者，与广告公司合作，渠道协同调用为基础，确保广告公司合作的互联网精准营销模式。
运营商大数据作为数据支撑点，对个体用户进行精准营销从流量经营到人工智能，面向个体用户精准营销和精细化运营从未退却过，经过心路历程了从口号到实践操作的艰难的过程。
