云服务器配置远程机器学习环境 CentOS Python3 jupyter

想着自己配置个远程的机器学习环境，方便使用。刚好我自己又有个云服务器一直闲置没用，就拿来做jupyter的远程环境.

系统:CentOS 7.5

Python3: python3最新版

一. 首先安装Python3

1. 在python官网下载最新的python3源码包

2.上传并解压在云服务器的用户根目录

3.安装python3的各种依赖库,如下:

yum -y install gcc
yum -y install gcc-c++
yum -y install zlib zlib-devel
yum -y install bzip2 bzip2-devel
yum -y install ncurses ncurses-devel
yum -y install readline readline-devel
yum -y install openssl openssl-devel
yum -y install openssl-static
yum -y install xz lzma xz-devel
yum -y install sqlite sqlite-devel
yum -y install gdbm gdbm-devel
yum -y install tk tk-devel
yum -y install libffi-devel

4. tar -zvxf 命令解压python包

5.cd 进入python包解压后的文件夹中，执行以下语句编译并安装python3

./configure --prefix=/usr/python --enable-shared CFLAGS=-fPIC
make
make install

注:这里加上--enable-shared和-fPIC之后可以将python3的动态链接库编译出来，默认情况编译完lib下面只有python3.xm.a这样的文件，python本身可以正常使用，但是如果编译第三方库需要python接口的比如caffe等，则会报错；所以这里建议按照上面的方式配置，另外如果openssl不使用系统yum安装的，而是使用自己编译的比较新的版本可以使用--with-openssl=/usr/local/openssl这种方式指定，后面目录为openssl实际安装的目录，另外编译完还要将openssl的lib目录加入ld运行时目录中即可. 

5.配置python3的软连接，类似windows系统的环境变量。

将python库路径添加到/etc/ld.so.conf配置中，然后执行ldconfig生效；或者添加到$LD_LIBRARY_PATH中，这样在接下来运行python3是就不会报找不到库文件的错误了.

系统中原来的python在/usr/bin/python，通过ls -l可以看到，python是一个软链接，链接到本目录下的python2.7

这里不要把这个删除，不对原来默认的环境做任何修改，只新建一个python3的软链接即可，只是需要执行python3代码时python要改成python3，或者python脚本头部解释器要改为#!/usr/bin/python3

配置python3软链接命令如下:

ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python3
ln -s /usr/local/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip3

#前边的路径/usr/local/python3/bin/为前面安装python3的目录下的实际路径
#后边的路径/usr/bin/为配置软链接的路径，是系统本身路径
#软链接类似windows系统的快捷方式。
#上边两句命令的意思是把安装目录下的python3和pip3的快捷方式放在/usr/bin/目录下

安装完后用vim打开库配置文件

vim /etc/ld.so.conf.d/python3.conf

将python3安装目录下的lib库路径/usr/local/python3/lib/写入python3.conf配置文件中,使初始化时可以加载python3库文件

ldconfig

至此，第一部分python3的安装就完成了.

二，安装jupyter

1. 使用pip3安装jupyter

pip3 install jupyter

2. 生成配置文件

jupyter notebook --generate-config --allow-root 

3.打开python3,生成秘钥

from notebook.auth import passwd
passwd()

手动输入密码后复制生成的秘钥

复制 ‘sha1:f5643****************************’ 

4.打开配置文件,并输入以下信息

vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0'
c.NotebookApp.password = u'sha1:f5643****************************'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port = 8888
c.NotebookApp.allow_root = True

到这里jupyter就安装完了

三，启动jupyter,并在本地访问,IP:8888 输入登录密码

jupyter notebook

这里补充下另外一种可关闭终端的后台运行jupyter的命令

nohup jupyter notebook