Python网络爬虫之爬取淘宝网页页面 MOOC可以运行的代码

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可以实现功能的全部代码:

import requests
import re


def getHTMLText(url):
    try:
        r = requests.get(url, timeout = 30)
        r.raise_for_status()
        r.encoding = r.apparent_encoding
        return r.text
    except:
        return ""

def parsePage(ilt, html):
    try:
        plt = re.findall(r'\"view_price\"\:\"[\d\.]*\"',html)
        tlt = re.findall(r'\"raw_title\"\:\".*?\"',html)
        for i in range(len(plt)):
            price = eval(plt[i].split(':')[1])
            title = eval(tlt[i].split(':')[1])
            ilt.append([price,title])
    except:
            print("")

def printGoodsList(ilt):
    tplt = "{:4}\t{:8}\t{:16}"
    print(tplt.format("序号","价格","商品名称"))
    count = 0
    for g in ilt:
          count = count + 1
          print(tplt.format(count,g[0],g[1]))
          
def main():
    goods = '书包'
    depth = 2
    start_url = 'https://s.taobao.com/search?q=' + goods
    infoList = []
    for i in range(depth):
        try:
            url = start_url + '&s=' + str(44*i)
            html = getHTMLText(url)
            parsePage(infoList, html)
        except:
            continue
    printGoodsList(infoList)

main()

运行示例:
在这里插入图片描述
无论爬取什么网页都要先看看robots协议。
淘宝的robots协议:

User-agent: *
Disallow: /

在这里插入图片描述
但是,我们模仿人一样的频率去爬去就没事啦。
程序的结构设计:
步骤1:提交商品搜索请求,循环获取页面
步骤2:对于每个页面,提取商品名称和价格信息
步骤3:将信息输出到屏幕上
在这里插入图片描述

查看源代码:价格在view_prince里面。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

要注意对齐的方式,这样就没错误:
在这里插入图片描述
但是这样就会报错:

在这里插入图片描述

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