postgreSQL基本操作（2）

一、数据库创建：
创建方式基本和Mysql数据库的创建方式一样。基本格式为：
create database database_name;
查询本地中的数据库：
postgres=# \1

二、基本操作CRUD
（1）创建语句基础语法格式：

CREATE TABLE table_name(  
   column1 datatype,  
   column2 datatype,  
   column3 datatype,  
   .....  
   columnN datatype,  
   PRIMARY KEY( one or more columns )  
);

（2）插入语句：

INSERT INTO TABLE_NAME (column1, column2, column3,...columnN)  
VALUES (value1, value2, value3,...valueN);

需要注意的点是：value与数据库之中的column要进行匹配；
当然除了写SQL脚本的形式，还有UI界面的操作形式。可以在UI界面当中选中自己的表完后进行右键1进行操作，选择INSERT 完后进行操作。具体操作看个人吧，个人更喜欢写SQL脚本，关于UI界面的操作可以去相关初级教程进行收索。

（3）修改操作

UPDATE table_name  
SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN  
WHERE [condition];

具体在实际操作中用？进行动态入参的形式比较常见。和Mysql语法也很类似。这里就不具体介绍了。

（4）查询语句
这个相比之下，语法点相对比较多吧，初级水准来讲的话，和大多数SQL类似，主要的语法点也就那么几个。下面听小主详细介绍一下吧：
（1）一般情况的简单查询：

SELECT "column1", "column2".."column" FROM "table_name";

如果进行全表扫描的话，也可以写成这样：

SELECT * FROM "table_name";
这里的*是通配符，简单理解成查询表中的所有字段就OK。默认顺序也是和表中的顺序是一样的。

（2）基础之上的结合where子句进行

SELECT "column1", "column2".."column" FROM "table_name"
where cloumn = condition;

1)结合and|or语句进行：

SELECT column1, column2, ..... columnN    
FROM table_name    
WHERE [search_condition]    
AND |OR [search_condition];

2).结合not语句进行

SELECT column1, column2, ..... columnN    
FROM table_name    
WHERE [search_condition] NOT [condition];

3）结合order by语句进行的查询

SELECT column-list  
FROM table_name  
[WHERE condition]  
[ORDER BY column1, column2, .. columnN] [ASC | DESC];

查询参数解析：
column_list：它指定要检索的列或计算。
table_name：它指定要从中检索记录的表。FROM子句中必须至少有一个表。WHERE conditions：可选。它规定必须满足条件才能检索记录。
ASC：也是可选的。它通过表达式按升序排序结果集(默认，如果没有修饰符是提供者)。DESC：也是可选的。它通过表达式按顺序对结果集进行排序。

4）结合group by语句进行的查询：

SELECT column-list  
FROM table_name  
WHERE [conditions ]  
GROUP BY column1, column2....columnN  
ORDER BY column1, column2....columnN

需要注意的点：
group by 进行分组的时候，通常和SQL中的一些函数进行组合.
个人理解吧，就是在基础语句的基础之上完后进行的二次限定。
也可以理解成在结果集中附加的检索条件。
相应例子：

SELECT NAME, SUM(SALARY)   
FROM work  
GROUP BY NAME;

从某一方面来讲，可以减少代码之中的记录冗余。
5）模糊查询 LIKE

SELECT column1, column2, ..... columnN    
FROM table_name    
WHERE [search_condition] LIKE [condition];

具体例子：

SELECT *   
FROM EMPLOYEES   
WHERE NAME LIKE 'Ma%';

6）between操作：

SELECT column1, column2, ..... columnN    
FROM table_name    
WHERE [search_condition] BETWEEN [condition];

三、连接查询：
连接查询的几种类型分类：
（1）、内连接(INNER JOIN)
（2）、左外连接(LEFT OUTER JOIN)
（3）、右外连接(RIGHT OUTER JOIN)
（4）、全连接(FULL OUTER JOIN)
（5）、跨连接(CROSS JOIN)

首先介绍下内连接

SELECT table1.columns, table2.columns  
FROM table1  
INNER JOIN table2  
ON table1.common_filed = table2.common_field;

内连接特点：
又称为简单连接，或者自然连接，是一种常见的连接查询
内连接使用比较运算符，对两个表中的数据，进行比较，并列出与连接条件匹配的数据行，组合成新的记录。
在内连接查询中，只有满足条件的记录，才会出现在查询结果中
语法格式
SELECT 查询字段 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 表1.关系字段=表2.关系字段；

左外连接

SELECT table1.columns, table2.columns  
FROM table1  
LEFT OUTER JOIN table2  
ON table1.common_filed = table2.common_field;

左连接特点：
左连接可以理解为，进行两张表的连接查询，若连接条件不成立的情况的时候，默认情况下保留的是左表的数据，右表的数据用NULL值来进行替代。
反之就是右连接的特点。这里不做右连接的介绍了。

全外连接

SELECT table1.columns, table2.columns  
FROM table1  
FULL OUTER JOIN table2  
ON table1.common_filed = table2.common_field;

全外连接的特点：
简单理解就是，查询出两张表的记录，完后不满足条件的直接以空值查询出来就OK。

交叉连接：

SELECT coloums   
FROM table1   
CROSS JOIN table2

交叉连接的特点：
就是两张表做笛卡儿积

postgreSQL基本操作（2）

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