mysql 基本操作2

• 八、关系表
  • 1.表的关系有三种  一对一，一对多，多对多
    • 关系通过关系字段（外键） 建立
    • 如果A表和B表是一对一关系  关系字段可以设计在A或B表中
    • 如果A表和B表是一对多关系  关系字段设计在B表中
    • 如果A表和B表是多对多关系  新建一张表，存储A表和B表的关系
  • 2.关系表的创建
    • 创建表的时候添加关系字段与外键约束(添加上外键约束，当在关系字段中插入A表中不存在的id会报错)
    • 关系字段 int,
    • foreign key(关系字段) references A表名(id));
    • 也可以后期添加外键约束
    • alter table 关系表 add constraint 名字 foreign key(关系字段) references A表名(id)
  • 3.关系表的查询
    • 1.内连接
      • 1.select 表1.字段 as 别名,表2.字段 as 别名,表3.字段 as 别名 from 表3
      • inner join 表1 on 表3.关系字段=表1.id
      • inner join 表2 on 表3.关系字段=表2.id
      • 把表1某列和表2某列 通过各自id=表3的关系字段 的关系 和表3 某列连接在一起组成，表3为关系表
      • 2.select 表1.字段 as 别名,表2.字段 as 别名,表3.字段 as 别名 from 表1
      • inner join 表3 on 表3.关系字段=表1.id
      • inner join 表2 on 表3.关系字段=表2.id
      • 以非关系表建立连接，必须先和关系表建立连接(表三)
      • 比如分数表(关系表) 与 学生表 和 学科表
    • 2.左连接和右连接
      • 表1 lift join 表2   相当于 表2 right join 表1
      • 表示：表1与表2匹配的行会出现在结果中，外加表1中独有的数据，B表未对应的数据使用null填充
• 九、自关联
  • 自关联，表中的某一列，关联了这个表中的另外一列，但是它们的业务逻辑含义是不一样的，城市信息的pid引用的是省信息的id
  • (如果两个表的字段相同，而且每种信息的数据量有限)
  • 例如创建自关联的省城市表
  • create table areas(
  • id int auto_increment primary key not null,
  • atitle varchar(20),
  • pid int,
  • foreign key(pid) references areas(id)
  • );
  • 查询
  • select city.atitle,province.atitle from areas as city
  • inner join areas as province on province.id = city.pid
  • where province.atitle = "山西省";
  • 必须给areas表起别名    通过市的pid与省的id相同‘链接’表
• 十、视图
  • 1.本身是对sql查询语句的封装  方便操作，特别是查询操作，减少复杂的SQL语句，增强可读性；
  • 视图的用途就是简化查询
  • 2.意义：
    • 1.对于复杂的sql查询语句维护不方便
    • 2.从不同的角度存在不同的数据形式
  • 3.视图的特性
    • 试图本身并没有确切的数据，他的数据来源于定义查询语句时候的基本表
    • 当基本表发生变化时，调用视图所得的结果也会发生改变
  • 4.使用
    • 1.show tables 查看视图
    • 2.create view 视图名 as sql查询语句
    • 3.alter view 视图名 as sql查询语句
    • 4.rename view 原视图名 to 新视图名
    • 5.drop view 视图名 删除视图
  • 5.可以在简化sql查询语句的视图上继续使用where 过滤
    • create view  v_age   select * from 表名 where age > 18;
    • select * from  v_age where name="张三";
• 十一、索引
  • 1.意义：当数据量大，查询数据会变慢，可以使用索引提高访问的性能 主键和唯一索引提高查询速度
  • 2.使用 （检测添加索引后的效率）
    • 1.set profiling=1   开启运行时间检测
    • 2.在大数据表中 执行sql 查询语句 例如 select name from students;
    • 3.create index 索引名 on 表名(字段名)   给查询的字段添加索引    create index indexname on students(name);
    • 4.再次执行2步骤
    • 5.show profiles 查看检测的时间
  • 3.拓展
    • create index 索引名 on 表名(字段1，字段2) 组合索引  当查询两个字段时，使用组合索引，才能提高效率
    • show index from 表名  查看索引
    • drop index 索引名 on 表名  删除索引
  • 4.缺点
    • 降低了更新表速度，比如添加，修改，删除数据 ，因为不仅保存sql数据，还要保存索引文件
• 十二、事务
  • 1.保证一个复杂业务逻辑的完整性和准确性
    • 当一个业务逻辑需要多个sql完成时，如果其中某条sql语句出错，则希望整个操作都退回
    • 使用事务可以完成退回的功能，保证业务逻辑的正确性；
  • 2.查看引擎 show engines     查看创建表的相关信息  show create table 表名
    • 支持事务的引擎   innodb
  • 3.操作
    • 1. begin;  开启事务
    • 2. 数据更改 比如 update,insert,delete
    • 3. rollback;  当数据更改反悔时可以回退
    • 4. commit    提交并关闭事务