云服务器下搭建Anaconda+Tensorflow深度学习实验环境（Python=3.5) 练习记录

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我使用腾讯云，自己拿来做实验用，环境是Ubuntu Server 16.04, 由于自己的本上用的带图形的Ubuntu，命令行操作逃课了。。。。。。现在补习在下面

1：登录：在配置好服务器输出和输入的端口（即22口）之后，在自己的终端上输入以下命令：

       ssh ubuntu@（我的IP地址） 无需sudo su, 之后输入密码即可

2：腾讯云服务器原生的软件环境比较老，所以要使用我喜欢的环境：Anaconda + Tensorflow

      前提：1：配置anaconda 的清华源：

                    

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

                 2: 开放服务器与外界交换数据的80端口

      安装步骤：

             1：首先先把anaconda下载到本地，再通过scp工具将这个安装包送到云主机里面去

                  命令格式是    scp  local_path user_name@ip/domain_name cloud_path

                  如果要拷贝整个文件夹，要加上-r命令：意思是拷贝整个文件夹，否则就会报错：

                          not a regular file

                  输入命令之后根据提示输入密码就好了

                  这里注意一个习惯：一般习惯将自己可以设置安装位置的软件安装在/usr/local/软件名 之中， 需要在启动安装程序之前获得root 权限

                 sudo su  #获得root权限

                 bash anaconda所在路径（包括安装包自己）

                 之后需要将conda所在路径写进/.bashrc中，我这里的路径是/usr/local/anaconda3/bin，到你刚才安装anaconda的目录下去找bin就好了

                 用vim /.bashrc命令打开/.bashrc文件，在文末添加一行

                export PATH="YOUR_PATH:$PATH "    把YOUR_PATH替换成你的路径就好了   

                退出root用exit命令

                2：创建环境。这里我使用3.5版本的python

                               conda create -n tf python=3.5

                      然后启动环境

                               source activate tf

                      先安装numpy

                               conda install numpy

                       然后安装tensorflow就可以了

pip install \
  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ \
  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.7.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

                      启动python运行环境，import一下tensorflow，如果没问题，那就是没问题了

           至此，环境搭建完美收工。