1.Azure 自动机器学习（预览版）
是否开源： 否
是否基于云： 是（仅测试，训练可在任何机器上进行）
支持任务： 分类，回归
所用技术： 概率矩阵分解 + 贝叶斯优化
训练框架： sklearn
2.谷歌 AutoML
是否开源： 否
是否基于云： 是（训练和测试均基于云）
支持任务： 用于分类的 CNN，RNN，LSTM
所用技术： 基于策略梯度更新的强化学习
训练框架： TensorFlow
3.AutoKeras
是否开源： 是
是否基于云： 否
支持任务： 用于分类的 CNN，RNN，LSTM
所用技术： 基于网络态射的高效神经网络结构检索（论文链接：https://arxiv.org/abs/1806.10282）
训练框架： Keras
4.Auto-sklearn
是否开源： 是
是否基于云： 否
支持任务： 分类，回归
所用技术： 贝叶斯优化 + 自动集成构建
训练框架： sklearn
## 引用 https://www.automl.org/ https://mp.weixin.qq.com/s/gqN0fDIJBoxyAxYaC2dI-w