一、Flask框架中文件的上传（重点）
1、注意问题：
表单中如果有文件上传的话，必须遵循以下两个要求：
（1）提交方式method 必须为post
（2）表单的 enctype 属性的值必须为 multipart/from-data
2、服务器端
（1）通过 request.files 获取上传的文件
f = request.files['文件框的name值']
（2）通过 f.save(保存路径) 将文件保存至指定目录处
通过 f.filename 获取文件的名称
f.save('static/ + f.filename')
3、譬如：以下是长用的文件上传方式，视图处理函数代码展示：
@app.route('/05-file',methods=['GET','POST'])
def file_views():
if request.method == 'GET':
return render_template('05-file.html')
else:
#获取上传的文件
f = request.files['uing']
#将上传的文件保存至指定的目录处
#filename = f.filename
#将文件名称改为当前时间作为名称，在上传
ftime = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S%f')
#获取文件的扩展名
ext = f.filename.split('.')[1]
filename = ftime + '.' + ext
print('文件名称:'+filename)
#将上传的文件保存至指定目录处[绝对路径]
basedir = os.path.dirname(__file__)
upload_path = os.path.join(basedir,'static/upload',filename)
f.save(upload_path)
return 'Upload OK'
二、模型 - Models
1、什么是模型？
模型，是根据数据库中表的结构而创建出来的class。
每一张表对应到编程语言中，就是一个class
表中的每一个列对应到编程语言中就是class中的一个属性
2、模型的框架 - ORM
ORM：Object Relation Mapping
中文名称：对象关系映射
ORM的三大特征：
1、数据表（table）到编程类（class）的映射
数据库中的每一张表对应到编程语言中都有一个类
在ORM中：
允许将数据表自动生成一个类
允许将类自动生成一张数据表
2、数据类型的映射
将数据库表中的字段以及数据类型对应到编程语言中类的属性
在ORM中：
允许将表中的字段和数据类型自动映射到编程语言中，也允许将类中的属性
和数据类型也自动映射到表中
3、关系映射
在数据库中表与表之间的关系 对应 到编程语言中类与类之间的关系
数据库中表与表之间的关系：
1、一对一
外键，主键，唯一索引
A表中的一条数据只能与B表中的一条数据相关联
2、一对多
外键，主键
A表中的一条数据可以与B表中的任意多条数据相关联，反之，B表中的一条 数 据只能与A表中 一条数据相关联
ex:老师（Teacher）与课程（Course）
一门课程可以被多个老师教
一个老师只能教一门课程
注意：在“多”表中增加外键，引用自“一”表的主键
3、多对多
通过第三张关联表去关联两张表
A表中的一条数据可以与B表中的任意多条数据相关联，B表中的一条数据也 可以与Ａ表中的任意多条数据相关联
3、ORM的优点
1、封装了数据库中所有的操作，大大提高了开发效率
2、可以省略庞大的数据访问层，即便不用SQL编码也能完成对数据的CRUD的操作
三、Flask中的ORＭ框架
１、数据库和框架配置
在python和Flask中，使用的ORM框架是 － SQLAlchemy
在Flask中使用SQLAlchemy，需要安装：
pip3 install sqlalchemy
pip3 install flask-sqlalchemy
2、定义模型
模型：数据库中的表在编程语言中的体现，其本质就是一个python类（模型类 或 实体类）
数据库中的一行：实体
实体完整性：表中的实体不能完全重复 - 主键
语法：
class MODELNAME（db.Model）:
__tablename__ = "TABLENAME"
COLUMN_NAME = db.Column(db.TYPE,OPTIONS)
1、MODELNAME：定义模型类的名称，根据表名设定
2、TABLENAME：映射到数据库中表的名称
3、COLUMN_NAME：属性名，映射到数据表就是列名
4、TYPE：映射到列的数据类型
5、OPTIONS：列选项
db.TYPE 列类型如下：
类型名 python类型 说明
Integer int 普通整数，32位
SmallInteger int 小范围整数，通常是16位
BigInteger int或long 不限精度整数
Float float 浮点数
Numeric decimal.Decimal 定点数
String str 变长字符串
Text str 变长字符串，优化
Unicode unicode 变长Unicode字符串
UnicodeText unicode 优化后的变长Unicode字符串
Boolean bool 布尔值
Date datetime.date 日期
Time datetime.time 时间
DateTime datetime.datetime 时间和日期
OPTIONS 列选项：
选项名 说明
primary_key 如果设置为True表示该列为主键
unique 如果设置为True表示该列的值唯一
index 如果设置为True表示该列要创建索引
nullable 默认允许为空，如果设置为False表示该列不允许为空
default 表示该列的默认值
3、数据库操作 - 插入
1、创建实体对象
2、完成插入
db.session.add(实体对象)
db.session.commit()
3、数据库操作 - 查询
1、基于db.session进行查询
1、db.session.query()
该函数会返回一个Query对象，类型为BaseQuery
该对象中包含了实体类对应的表中的所有的数据
该函数可以接收一个或多个参数，参数表示的是要查询的实体对象是谁
2、查询执行函数
目的：在query()的基础上得到最终想要的结果
语法：db.session.query(...).查询执行函数()
函数 说明
all() 以列表的方式返回query()中的所有的查询结果
first() 返回查询结果中的第一个结果，若是没有结果，则返回None
first_or_404() 返回查询结果中的第一个结果，若是没有结果，则终止并返 回404
count() 返回查询结果的数量
3、查询过滤器函数
作用：在查询的基础上，筛选部分行数据
语法：db.session.query(...).过滤器函数().查询执行函数()
过滤器函数 说明
filter() 按指定条件进行过滤（多表，单表，定值，不定值）
filter_by() 按等值条件过滤时使用
limit() 按限制行数获取
order_by() 根据指定条件进行排序
group_by() 根据指定条件进行分组
4、 过滤器函数详解
1、filter()
注意：条件必须由 模型类. 属性 构成
(1)查询年龄大于30的Users的信息
db.session.query(Users).filter(Users.age>30).all()
(2)查询年龄大于30并且id大于1的Users的信息
db.session.query(Users).filter(Users.age>30,Users.id>1)
(3)查询年龄大于30 或者id大于1Users的信息
db.session.query(Users).filter(or_(Users.age>30,Users.id>1)).all()
(4)查询id为2 的Users的信息
db.session.query(Users).filter(Users.id == 2).all()
(5)查询 email 中包含'w'的Users的信息 --- 模糊查询
注意：模糊查询like需要使用实体类中属性提供的like()
db.session.query(Users).filter(Users.email.like('%w%')).all()
(6)查询id在[2,3]之间的 Users的信息
注意：需要使用实体类中的属性提供的in_([])
db.session.query(Users).filter(Users.id.in_([2,3])).all()
2、聚合函数
db.session.query(func.聚合函数(列名).label("别名")).all()
3、filter_by()
查询 id = 5的Users的信息
db.session.query(Users).filter_by(id = 5).all()
4、limit offset查询限制行数据
db.session.query(Users).limit(2).all()
db.session.query(Users).limit(2).offset(1).all()
5、order_by()
#按照id列的值降序排序
db.session.query(Users).order_by('id desc')
#按照age列的值降序排序，二级排序按照id升序排序
db.session.auery(Users).order_by("age desc,id asc")
6、group_by()
db.session.query(Users).group_by('age').all()
2、基于 Models 类进行查询
1、基于db.session(略)
2、基于Models进行查询
Models.query.查询过滤器函数(条件参数).查询执行函数()
3、删除
1、查询出要删除的实体对象
u = db.session.query(Models).filter_by(xxx).first()
2、根据提供的删除方法进行删除
db.session.delete(u)
注意：真正的删除时通过修改完成的，而不是通过删除完成操作
4、修改
1、查
将要修改的信息查询出来
2、改
实体对象.属性 = 值
3、保存
db.session.add(实体对象)