官方文档：

http://docs.jinkan.org/docs/flask/

全局安装：

pip install flask

快速入门：

以下是一个简单的Flask应用：

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello World!'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

执行：

$ python hello.py
 * Running on http://127.0.0.1:5000/

首先，我们导入了 Flask 类。这个类的实例将会是我们的 WSGI 应用程序。
接下来，我们创建一个该类的实例，第一个参数是应用模块或者包的名称。如果你使用单一的模块（如本例），你应该使用 __name__ ，因为模块的名称将会因其作为单独应用启动还是作为模块导入而有不同（也即是 '__main__' 或实际的导入名）。这是必须的，这样 Flask 才知道到哪去找模板、静态文件等等。详情见 Flask的文档。
然后，我们使用 route() 装饰器告诉 Flask 什么样的URL 能触发我们的函数。
这个函数的名字也在生成 URL 时被特定的函数采用，这个函数返回我们想要显示在用户浏览器中的信息。
最后我们用 run() 函数来让应用运行在本地服务器上。其中 if __name__ =='__main__': 确保服务器只会在该脚本被 Python 解释器直接执行的时候才会运行，而不是作为模块导入的时候。

欲关闭服务器，按 Ctrl+C。

一、默认端口号是5000，想要更改直接在app.run()中添加参数,例如：

app.run(port=5001)

二、在开发时，如果启动调试模式，则服务器自动会载入修改后的代码，不需要手动重启服务，不过这种模式不可以用在生产环境

app.run(debug=True)

三、允许服务公开访问

app.run(host='0.0.0.0')

四、开启多线程

app.run(threaded=True)

五、日志记录

import logging
from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello World!'

if __name__ == '__main__':
    handler = logging.FileHandler('flask.log',encoding='UTF-8')
    handler.setLevel(logging.DEBUG)
    logging_format = logging.Formatter(
        '%(asctime)s - %(levelname)s - %(filename)s - %(funcName)s - %(lineno)s - %(message)s')
    handler.setFormatter(logging_format)
    app.logger.addHandler(handler)
    app.run(host='0.0.0.0', threaded=True)

setLevel：设置日志输出级别

ERROR：这个级别的日志意味着系统中发生了非常严重的问题，必须有人马上处理，比如数据库不可用了，系统的关键业务流程走不下去了等等。很多人在实际开发的时候，不会去区分问题的重要程度，只要有问题就error记录下来，其实这样是非常不负责任的，因为对于成熟的系统，都会有一套完整的报错机制，那这个错误信息什么时候需要发出来，很多都是依据单位时间内error日志的数量来确定的。因此如果我们不分轻重缓急，一律error对待，就会徒增报错的频率，久而久之，我们的救火队员对错误警报就不会那么在意，这个警报也就失去了原始的意义。
WARN：发生这个级别的问题时，处理过程可以继续，但必须要对这个问题给予额外的关注。假设我们现在有一个系统，希望用户每一个月更换一次密码，而到期后，如果用户没有更新密码我们还要让用户可以继续登录，这种情况下，我们在记录日志时就需要使用WARN级别了，也就是允许这种情况存在，但必须及时做跟踪检查。
INFO：这个级别的日志我们用的也是比较多，它一般的使用场景是重要的业务处理已经结束，我们通过这些INFO级别的日志信息，可以很快的了解应用正在做什么。我们以在12306上买火车票为例，对每一张票对应一个INFO信息描述“[who] booked ticket from [where] to [where]”。
DEBUG和TRACE：我们把这两个级别放在一起说，是应为这两个级别的日志是只限于开发人员使用的，用来在开发过程中进行调试，但是其实我们有时候很难将DEBUG和TRACE区分开来，一般情况下，我们使用DEBUG足以。

setFormatter：设置日志输出格式

可以快速定位到哪行代码出错

%(name)s	Logger的名字
%(levelno)s	数字形式的日志级别
%(levelname)s	文本形式的日志级别
%(pathname)s	调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s	调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s	调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s	调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d	调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f	当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮点数表示
%(relativeCreated)d	输出日志信息时的，自Logger创建以来的毫秒数
%(asctime)s	字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d	线程ID。可能没有
%(threadName)s	线程名。可能没有
%(process)d	进程ID。可能没有
%(message)s	用户输出的消息

python Web应用框架之Flask

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