Python OpenCV _4初级滤波（均值滤波，高斯滤波，中值滤波）

Python OpenCV这个初级图像处理系列是参考他人的文章写的，有些地方做了一些改动，没有太多理论，侧重代码实现，主要目的是将这些基本操作代码系统地梳理一遍，也是为了以后能快速查找。

此系列源码在我的GitHub里：https://github.com/yeyujujishou19/Python-OpenCV

理论就不说了，直接上代码和效果图

原图

一，均值滤波

代码：

# coding=utf-8
import cv2

img = cv2.imread("D:/lena.jpg", 0)
result = cv2.blur(img, (5, 5))

cv2.imshow("Origin", img)
cv2.imshow("Blur", result)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

代码结果：

二，高斯滤波

代码：

# coding=utf-8
import cv2

img = cv2.imread("D:/lena.jpg", 0)
gaussianResult = cv2.GaussianBlur(img,(5,5),1.5)

cv2.imshow("Origin", img)
cv2.imshow("GaussianBlur", gaussianResult)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

代码结果：

三，中值滤波

代码：

# coding=utf-8
import cv2
import numpy as np

#加入椒盐噪声
def salt(img, n):
    for k in range(n):
        i = int(np.random.random() * img.shape[1]);
        j = int(np.random.random() * img.shape[0]);
        if img.ndim == 2:
            img[j, i] = 255
        elif img.ndim == 3:
            img[j, i, 0] = 255
            img[j, i, 1] = 255
            img[j, i, 2] = 255
    return img


img = cv2.imread("D:/lena.jpg", 0)
result = salt(img, 500) #加入椒盐噪声
median = cv2.medianBlur(result, 5)

cv2.imshow("Salt", result)
cv2.imshow("Median", median)

cv2.waitKey(0)

代码结果：

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