Matrix类 创建:2018/7/4 修改:2018/11/20 ==================================================================== 1.函数 np.matrix() np.asmatrix() np.mat(data [,dtype]) #将输入解释为矩阵。 np.bmat(obj [,ldict,gdict]) #从字符串,嵌套序列或数组构建矩阵对象。 diag(v [,k]) # 提取一个对角线或构建一个对角阵列。 diagflat(v [,k]) # 创建一个平面输入为对角线的二维数组。 tri(N [,M,k,dtype]) # 在给定对角线和其他地方的零点以下的数组。 tril(m [,k]) # 数组下三角形。 triu(m [,k]) # 数组的上三角形。 vander(x [,N,增加]) # 生成范德蒙德矩阵。 numpy.identity(n,dtype =无)#返回主对角线方阵n x n(主对角1其他0) ===================================================================== np.mat(data,dtype = None )#将输入解释为矩阵。如果输入是矩阵不复制 # 相当于matrix(data, copy=False) 参数:data:输入数据。 dtype:输出矩阵的数据类型。 返回:矩阵 numpy.bmat(obj,ldict = None,gdict = None )#从str嵌套序列或数组构建矩阵对象。 参数: obj:str或array输入数据。#如是str则可通过名称引用当前范围中的变量。 ldict:dict,可选 替换当前帧中的本地操作数的字典。#如obj不是str则忽略或gdict为None。 gdict:dict,可选 替换当前帧中的全局操作数的字典。#如obj不是str则忽略。 返回:矩阵 ===================================================================== 2.实例 a=np.matrix([1,2])# matrix([[1, 2]]) type(a) # numpy.matrixlib.defmatrix.matrix a=np.array([1,2])#array([1, 2]) b=np.asmatrix(a)#matrix([[1, 2]]) id(b)!=id(a) #True m1=np.mat(a) # matrix([[1, 2]]) id(m1)!==id(a) #True m2=np.mat(b) #matrix([[1, 2]]) id(m2)==id(b) #True # 例子2 A = np.mat('1 1; 1 1')#matrix([[1, 1], [1, 1]]) B = np.mat('2 2; 2 2') C = np.mat('3 4; 5 6') D = np.mat('7 8; 9 0') # 以下所有表达式构造相同的块矩阵: np.bmat('A,B; C,D') np.bmat([[A, B], [C, D]]) np.bmat(np.r_[ np.c_[A, B], np.c_[C, D] ]) # 输出: matrix([[1, 1, 2, 2], [1, 1, 2, 2], [3, 4, 7, 8], [5, 6, 9, 0]]) # 例子3 a = np.eye(3, k=0) # 对角数组k=0主对角线元素全1(其余为0) a = np.identity(4) # 对角矩阵 np.diag(x) # 返回主对角线上的元素 np.diag(x, k=1) # 返回主对角线上的元素,上移1个单位 np.diag(x, k=-1) # 返回主对角线上的元素,下移1个单位 np.diagflat([[1, 2], [3, 4]]) # 4*4 2D设置主对角线上的元素,其他元素为0 np.diagflat([1, 2, 3], k=-1) # 4*4 2D设置主对角线上的元素,下移1个单位;其他元素为0 np.triu(a, k=1) # 取a的上三角矩阵,上移1个单位(其余填0) np.tri(a, k=1) # 取a的下三角矩阵,上移1个单位 np.tri(3, 4) # 为1的下三角矩阵 np.tri(3, 4, k=1, dtype=int) # 为1的下三角矩阵,上移1个单位 np.vander([2, 3, 4, 5]) # 范德蒙德矩阵 np.vander([2, 3, 4, 5], N=3) # 范德蒙德矩阵 ====================================================================
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