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简单罚函数法和单参数精确罚函数法都是逐渐“淹没”可行解;而双参数精确罚函数法在“淹没”可行解的同时,移动可行解。下图为简单罚函数法迭代过程示意图。
下图是罚函数法与拉格朗日法的关系:
可微分函数的凸性
极小值点的必要条件
极小值点的充分条件
最优解的存在性
二次函数的一般表达式
二分搜索法
等间隔搜索法
牛顿下降法
共轭方向
最后,梯度(的正方向)是函数沿其变化率增大最快方向的变化率向量;方向导数是函数沿其任一方向的变化率标量。