numpy下random函数的一些用法及其他总结

numpy包下的
import numpy as np
np.random.randn(n,m)
np.random.random((n,m))是生成n*m的矩阵，每个元素是0-1的随机数。
numpy.random.randn(d0, d1, …, dn)是从标准正态分布中返回一个或多个样本值。服从高斯分布，均值是0，方差是1
numpy.random.rand(d0, d1, …, dn)的随机样本位于[0, 1)中

python语法：a = [i**2 for i in range(3)]此句语法是把每个i赋值给i，最后组成列表

注意，此时也可以是所说的i可以用来单独使用，也可以组成表达式，使用numpy.random.randn生成的列表元素是数组

zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。

如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。

>>>a = [1,2,3]

>>> b = [4,5,6]

>>> c = [4,5,6,7,8]

>>> zipped = zip(a,b) # 打包为元组的列表

>>>[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

python赋值：

1. x , y = (m , n)使用元组两两赋值

2. a , b = [m,n]使用列表赋值

3. x,y = m,n直接赋值