ubuntu16.04下opencv安装专栏，问题集锦，包括GPU加速

参考：https://blog.csdn.net/cocoaqin/article/details/78163171

参考：https://blog.csdn.net/cocoaqin/article/details/78376382?utm_source=debugrun&utm_medium=referral

参考：https://blog.csdn.net/qq_30401249/article/details/51564871

以下是结合引用的文章，加上我所遇到的错误，将教程更加清晰化，感谢大佬的帮助。这个安装会一直维护，如果有安装遇到别的问题，欢迎留言，会更新到教程里面的。

环境：

Ubuntu 16.04

软件：

opencv ：opencv-3.4.4.zip

安装步骤：

1、去官网下载opencv，在本教程中选用的时opencv3.4.4，其他版本的配置方法异曲同工。
下载链接http://opencv.org/releases.html，选择sources版本

为了同意后面的路径，将下载的 opencv 统一放到 ~/dev/ 目录下

然后进入目录：

# 创建文件夹的指令是(为了操作方便，统一放到这里方便跟着教程走)
# makedir ~/dev/
cd ~/dev/

2.解压下载下来的zip包（找不到是因为你没有把下载下来的包存放到~/dev/ 文件夹下）

unzip opencv-3.4.1.zip

3.安装依赖库和cmake ，如果提醒需要apt-get update，那就先sudo su进入root权限，再sudo apt-get update，然后在执行下面命令

# 安装cmake，可能已经安装过，请照常执行
sudo apt-get install cmake  
# 安装依赖，可能已经安装过，请照常执行
sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg.dev libtiff4.dev libswscale-dev libjasper-dev  

4.安装完cmake之后执行命令 ,创建编译文件夹，不创建的会提示（如下图）
In-source builds are not allowed.

mkdir my_build_dir
cd my_build_dir

5.cmake一下

# 注意：如果已经在新的文件夹中编译，但是还会出现之前的报错，把 cmakecache.txt（位于opencv的根目录里面） 删了再编译就可。同时，有些时候可能初次执行 cmake 后改变了文件夹，提示有缓存，文件夹不对，只要删除了 cmakecache.txt 再重新 cmake 即可

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

期间可能会下载一个东西，等待一会儿就OK（如果真的直接OK说明真的运气好，反正我的显示下载的时候超时） 了么？

不必担心，超时了那就下载一个离线的进行安装吧，关于如何下载离线的进行安装，为了不影响阅读，我放到了后面，遇到问题可自行查看（请在本页键入 ctrl+f  浏览器查找 下载超时 关键词）。

7.执行命令，漫长的编译过程，

# 这一步时间可能会比较久，我的笔记本 i5-6300h,用了大概半个小时，所以，去喝杯茶咯
sudo make

8.执行命令（用时较短）

sudo make install

9.sudo make install 执行完毕后OpenCV编译过程就结束了，接下来就需要配置一些OpenCV的编译环境首先将OpenCV的库添加到路径，从而可以让系统找到

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

执行此命令后打开的可能是一个空白的文件，不用管，只需要在文件末尾添加

/usr/local/lib   

10.执行如下命令使得刚才的配置路径生效

sudo ldconfig  

关于这一步，我的执行没有出现问题，根据我参考的文章（在顶部）提示，出现错误解决方法可以前去链接。

https://blog.csdn.net/cocoaqin/article/details/78163171

11.配置bash

sudo gedit /etc/bash.bashrc  

在最末尾添加

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig  
export PKG_CONFIG_PATH  

保存，执行如下命令使得配置生效

source /etc/bash.bashrc  

更新

sudo updatedb  

12.至此所有的配置都已经完成  

下面用一个小程序测试一下

找到
cd到opencv-3.4.4/samples/cpp/example_cmake目录下

cd ~/dev/opencv-3.4.4/samples/cpp/example_cmake

执行 ls 我们可以看到这个目录里官方已经给出了一个cmake的example我们可以拿来测试下
按顺序执行

# 查看目录下的文件，可略过
ls

cmake .
make
./opencv_example

即可看到打开了摄像头，在左上角有一个hello opencv。

这个可以检测你鼠标所在位置的通过摄像头获取的数据的RGB值
OK，恭喜，配置成功！

NEXT: 配置opencv的GPU加速，有时间再做

关键词：下载超时！

下载超时怎么办呢？

begin

1，比如下载　ippicv_2019_lnx_intel64_general_20180723.tgz

手动下载　 ippicv_2019_lnx_intel64_general_20180723.tgz

参考下载地址（希望各位多多支持，整理不易）：

保存路径随意，我是放在默认的下载路径~/Downloads/下载

2，修改opencv里相关配置文件

打开终端，输入

   

# 就是这个文件的路径，在这里opencv 去下载资源，我们将其获取方式改为本地文件获取
# 这里注意版本号，如果你的不是3.4.4的话请将下面的改成你相应的版本号
gedit ~/dev/opencv-3.4.4/3rdparty/ippicv/ippicv.cmake 

将47行的
 

"https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/${IPPICV_COMMIT}/ippicv/"


# 改为手动下载的文件的本地路径：

"file:~/Downloads/" #（仅供参考，根据自己的路径填写）

编辑完成保存退出。

3，重新cmake

    cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

到了下载ippicv那一步时会自动从本地下载。

如果成功的话，会提示：

-- 
--   Python (for build):            /usr/bin/python2.7
-- 
--   Java:                          
--     ant:                         NO
--     JNI:                         NO
--     Java wrappers:               NO
--     Java tests:                  NO
-- 
--   Install to:                    /usr/local
-- -----------------------------------------------------------------
-- 
-- Configuring done
-- Generating done
-- Build files have been written to: /home/ｘｘｘ/dev/opencv-3.4.4/my_build_dir

END

关键词：YOLO

begin

注意：
出现错误：

/bin/sh: 1: nvcc: not found
make: *** [obj/convolutional_kernels.o] Error 127

解决方法：

# 修改makefile, 根据自己的 nvcc 路径更改
NVCC = /usr/local/cuda/bin/nvcc

end