SpringCloud之服务调用(Ribbon)

业务场景

订单服务调用商品服务集群，进行伪下单功能开发，使用Ribbon实现订单调用商品服务。

思路：
1.创建订单服务
2.编写伪下单接口
a.调用商品服务获取商品信息（Ribbon调用服务）
b.根据商品信息，订单接口返回订单详情信息

调用逻辑图如下：

SpringCloud之服务调用(Ribbon)

实现订单服务项目

订单服务项目通过Spring Initializr搭建项目，选择Web 和 Eureka Discovery。跟前一篇博客写的Product-Service是一样的。我们把Product-Service实例端口也获取到放入到产品信息中，验证Ribbon的客户端负载均衡。
SpringCloud之服务调用(Ribbon)

order-service入口：
SpringCloud之服务调用(Ribbon)
分析：
服用的调用就是通过RestTemplate实现，而RestTemplate是通过Ribbon实现的。@LoadBalanced是客户端负载均衡的注解。

服务调用：

package com.ckmike.order_service.service.impl;

import com.ckmike.order_service.domain.ProductOrder;
import com.ckmike.order_service.service.OrderService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

import java.util.Date;
import java.util.Map;
import java.util.UUID;

/**
 * OrderServiceImpl 简要描述
 * <p> TODO:描述该类职责 </p>
 *
 * @author ckmike
 * @version 1.0
 * @date 18-11-7 下午11:55
 * @copyright ckmike
 **/
@Service
public class OrderServiceImpl implements OrderService {

    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    @Override
    public ProductOrder save(int userId, int productId) {
        // 获取商品信息
        Map<String,Object> obj = restTemplate.getForObject("http://product-service/api/v1/product/find?id="+productId,Map.class);

        ProductOrder productOrder = new ProductOrder();
        productOrder.setCreateTime(new Date());
        productOrder.setUserId(userId);
        productOrder.setTradeNo(UUID.randomUUID().toString());

        productOrder.setPrice(Double.parseDouble(obj.get("price").toString()));

        productOrder.setProductName(obj.get("name").toString());
        return productOrder;
    }
}

我们把EurekaServer、Product-Service（3个实例）、Order-Service三个项目启动起来，eureka控制台，如下图：
SpringCloud之服务调用(Ribbon)
通过调用order-service的save接口：

分析：
随着订单接口的调用，我们可以看到ProductName的商品服务实例的接口每次都是不一样的，这里就是客户端负载均衡策略的体现。

总结：
默认情况下，RestTemplate客户端负债均衡采用的是轮巡策略进行客户端服务调用。我们可以通过配置修改负载均衡策略。如下：
SpringCloud之服务调用(Ribbon)
该策略采用随机调用策略，更多的策略可参考com.netflix.loadbalancer下的源码或者看文档查询。