服务调用Ribbon实现负载均衡
1 负载均衡概述
1.1 什么是负载均衡
在搭建网站时，如果单节点的 web服务性能和可靠性都无法达到要求；或者是在使用外网服务时，经常担心被人攻破，一不小心就会有打开外网端口的情况，通常这个时候加入负载均衡就能有效解决服务问题。
负载均衡是一种基础的网络服务，其原理是通过运行在前面的负载均衡服务，按照指定的负载均衡算法，将流量分配到后端服务集群上，从而为系统提供并行扩展的能力。
负载均衡的应用场景包括流量包、转发规则以及后端服务，由于该服务有内外网个例、健康检查等功能，能够有效提供系统的安全性和可用性。
1.2 客户端负载均衡与服务端负载均衡
服务端负载均衡
先发送请求到负载均衡服务器或者软件，然后通过负载均衡算法，在多个服务器之间选择一个进行访问；即在服务器端再进行负载均衡算法分配
客户端负载均衡
客户端会有一个服务器地址列表，在发送请求前通过负载均衡算法选择一个服务器，然后进行访问，这是客户端负载均衡；即在客户端就进行负载均衡算法分配
2 基于Ribbon实现负载均衡
2.1 搭建多服务实例
以不同端口运行多次项目来实现多服务，多次请求两次服务器验证效果，并查看两个控制台发现以轮询的方式调用了商品服务
2.2 负载均衡策略
Ribbon内置了多种负载均衡策略，内部负责复杂均衡的顶级接口为
com.netflix.loadbalancer.IRule ，实现方式如下
- com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule ：以轮询的方式进行负载均衡。
- com.netflix.loadbalancer.RandomRule ：随机策略
- com.netflix.loadbalancer.RetryRule ：重试策略。
- com.netflix.loadbalancer.WeightedResponseTimeRule ：权重策略。会计算每个服务的权重，越高的被调用的可能性越大。
- com.netflix.loadbalancer.BestAvailableRule ：最佳策略。遍历所有的服务实例，过滤掉故障实例，并返回请求数最小的实例返回。
- com.netflix.loadbalancer.AvailabilityFilteringRule ：可用过滤策略。过滤掉故障和请
求数超过阈值的服务实例，再从剩下的实力中轮询调用。
在服务消费者的application.yml配置文件中修改负载均衡策略
# 修改Ribbion的负载均衡策略
service-product: # 服务名
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule #对应策略的全类名
策略选择：
1、如果每个机器配置一样，则建议不修改策略 (推荐)
2、如果部分机器配置强，则可以改为 WeightedResponseTimeRule
2.3 配置Ribbion重试机制
2.3.1 引入坐标
在服务消费者的pom.xml配置文件中添加坐标
<dependency>
<groupId>org.springframework.retry</groupId>
<artifactId>spring-retry</artifactId>
</dependency>
2.3.2 修改配置文件
在服务消费者的application.yml配置文件中修改负载均衡策略，配置重试机制
# 修改Ribbion的负载均衡策略
service-product: # 服务名
ribbon:
# 配置Ribbion重试策略
ConnectTimeout: 250 # Ribbon的连接超时时间
ReadTimeout: 1000 # Ribbon的数据读取超时时间
OkToRetryOnAllOperations: true # 是否对所有操作都进行重试
MaxAutoRetriesNextServer: 1 # 切换实例的重试次数
MaxAutoRetries: 1 # 对当前实例的重试次数
3 Ribbon中负载均衡的源码解析
