一、介绍
1、简介
Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡的工具。
简单的说,Ribbon是Netflix发布的开源项目,主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时,重试等。
简单的说,就是在配置文件中列出Load Balancer(简称LB)后面所有的机器,Ribbon会自动的帮助你基于某种规则(如简单轮询,随机连接等)去连接这些机器。我们很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法。
2、作用
简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上,从而达到系统的HA (高可用)。
常见的负载均衡有软件Nginx,LVS,硬件F5等。
Ribbon本地负载均衡客户端VS Nginx服务端负载均衡区别
Nginx是服务器负载均衡,客户端所有请求都会交给nginx,然后由nginx实现转发请求。即负载均衡是由服务端实现的。 Ribbon本地负载均衡,在调用微服务接口时候,会在注册中心上获取注册信息服务列表之后缓存到JVM本地,从而在本地实现RPC远程服务调用技术。
集中式LB
即在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施(可以是硬件,如F5, 也可以是软件,如nginx),由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方;
进程内LB
将LB逻辑集成到消费方,消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用,然后自己再从这些地址中选择出一个合适的服务器。
3、Ribbon的负载均衡和Rest调用
Ribbon其实就是一个软负载均衡的客户端组件,它可以和其他所需请求的客户端结合使用,和Eureka结合只是其中的一个实例。
步骤:
- 第一步先选择EurekaServer ,它优先选择在同一个区域内负载较少的server。
- 第二步再根据用户指定的策略,再从server取到的服务注册列表中选择一个地址。
Ribbon提供了多种策略:比如轮询、随机和根据响应时间加权。
Netflix就已经引入了Ribbon,所以就不用引入了。
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
复制代码
上面这个依赖点进去有Ribbon的依赖:
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId>
<version>2.2.1.RELEASE</version>
<scope>compile</scope>
</dependency>
复制代码
RestTemplate看源码:RestTemplate (Spring Framework 5.2.2.RELEASE API)RestTemplate (Spring Framework 5.2.2.RELEASE API)
getForObject()和getForEntity()方法的区别
- getForObject()返回对象就是响应体的数据转化成的对象,也就是Json格式的
- getForEntity()返回的是ResponseEntity对象,其中还包含了更重要的信息,比如响应头、响应状态码和响应体等等
这次使用的以前的模块:
- EurekaMain7001模块
- EurekaMain7002模块
- OrderMain80模块
- PaymentMain8001模块
- PaymentMain8001模块
这里演示一下能否使用getForEntity()。
@GetMapping("/consumer/payment/get/{id}")
public CommonResult<Payment> getPayment(@PathVariable("id")Long id){
return restTemplate.getForObject(PAYMENT_URL + "/payment/get/" + id,CommonResult.class);
}
@GetMapping("/consumer/payment/getForEntity/{id}")
public CommonResult<Payment> getPayment1(@PathVariable("id")Long id){
ResponseEntity<CommonResult> entity =
restTemplate.getForEntity(PAYMENT_URL + "/payment/get/" + id, CommonResult.class);
if (entity.getStatusCode().is2xxSuccessful()){
return entity.getBody();
}else{
return new CommonResult<>(444,"操作失败");
}
}
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二、Ribbon进阶
1、Ribbon有哪些负载规则
可以进入Irule接口查看:
public interface IRule{
/*
* choose one alive server from lb.allServers or
* lb.upServers according to key
*
* @return choosen Server object. NULL is returned if none
* server is available
*/
public Server choose(Object key);
public void setLoadBalancer(ILoadBalancer lb);
public ILoadBalancer getLoadBalancer();
}
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继承关系如图所示:
上面这个按点上面IRule接口,右键Diagrams-->show diagram,然后再右键show Implementations可以选择显示哪个。
或者选中IRule,然后ctrl + H,显示它的所有子类。
最常用的是:
名称 | 规则 |
---|---|
RoundRobinRule | 轮询 |
RandomRule | 随机 |
RetryRule | 先按照RoundRobinRule的策略获取服务,如果获取服务失败则在指定时间内会进行重 |
WeightedResponseTimeRule | 对RoundRobinRule的扩展,响应速度越快的实例选择权重越大,越容易被选择 |
BestAvailableRule | 会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务,然后选择一个并发量最小的服务 |
AvailabilityFilteringRule | 先过滤掉故障实例,再选择并发较小的实例 |
ZoneAvoidanceRule | 默认规则,复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器 |
2、设置负载规则
官方文档明确给的警告:
这个自定义配置类不能放在@ComponentScan所扫描的当前包下以及子包下,
否则我们自定义的这个配置类就会被所有的Ribbon客户端所共享,达不到特殊化定制的目的了。
所以修改comsumer80时,需要在springcloud包同级再创建新的包:
在它的下面创建规则:
@Configuration
public class MySelfRule {
//设置为随机
@Bean
public IRule myRule(){
return new RandomRule();
}
}
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主配置类上加注解:
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@RibbonClient(name = "CLOUD-PAYMENT-SERVICE",configuration = MySelfRule.class)
public class OrderMain80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(OrderMain80.class,args);
}
}
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再次测试:localhost/consumer/payment/get/1,选择的端口随机了。
3、负载均衡的算法
默认负载轮训算法: rest接口第几次请求数 % 服务器集群总数量 = 实际调用服务器位置下标,每次服务重启动后rest接口计数从1开始。
List instances = discoveryClient.getInstances("CLOUD-PAYMENT-SERVICE");
List [0] instances = 127.0.0.1:8002 List [1] instances = 127.0.0.1:8001 8001+ 8002组合成为集群,它们共计2台机器,集群总数为2,按照轮询算法原理:
- 当总请求数为1时:1%2=1对应下标位置为1,则获得服务地址为127.0.0.1:8001
- 当总请求数位2时:2%2=О对应下标位置为0,则获得服务地址为127.0.0.1:8002
- 当总请求数位3时:3%2=1对应下标位置为1,则获得服务地址为127.0.0.1:8001
- 当总请求数位4时:4%2=О对应下标位置为0,则获得服务地址为127.0.0.1:8002
- 如此类推…
4、源码
首先进入IRule接口,点进去找RoundRobinRule类,这就是轮询的方式的代码。
public class RoundRobinRule extends AbstractLoadBalancerRule {
private AtomicInteger nextServerCyclicCounter;
private static final boolean AVAILABLE_ONLY_SERVERS = true;
private static final boolean ALL_SERVERS = false;
private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(RoundRobinRule.class);
public RoundRobinRule() {
nextServerCyclicCounter = new AtomicInteger(0);
}
//......其他代码
}
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这里nextServerCyclicCounter
是一个原子整型,类的构造要初始化该参数,默认为0。
这个类要实现接口的方法,接口是这么写的:
public interface IRule{
/*
* choose one alive server from lb.allServers or
* lb.upServers according to key
*
* @return choosen Server object. NULL is returned if none
* server is available
*/
public Server choose(Object key);
public void setLoadBalancer(ILoadBalancer lb);
public ILoadBalancer getLoadBalancer();
}
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这里看RoundRobinRule类实现的choose方法,也就是选择一种负载均衡的算法。
public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) {
if (lb == null) {
log.warn("no load balancer");
return null;
}
Server server = null;
int count = 0;
while (server == null && count++ < 10) {
List<Server> reachableServers = lb.getReachableServers();
List<Server> allServers = lb.getAllServers();
int upCount = reachableServers.size();
int serverCount = allServers.size();
if ((upCount == 0) || (serverCount == 0)) {
log.warn("No up servers available from load balancer: " + lb);
return null;
}
int nextServerIndex = incrementAndGetModulo(serverCount);
server = allServers.get(nextServerIndex);
if (server == null) {
/* Transient. */
Thread.yield();
continue;
}
if (server.isAlive() && (server.isReadyToServe())) {
return (server);
}
// Next.
server = null;
}
if (count >= 10) {
log.warn("No available alive servers after 10 tries from load balancer: "
+ lb);
}
return server;
}
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如果lb为null,那么报错;最开始设置服务器server=null,也就是不知道用哪个服务器去处理,count也设置为0。然后进入循环:
while (server == null && count++ < 10) {}
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上面就是要不断寻找用哪个server,而如果count数量过大,那么就报找了10次,根本就没有存活的server存在。
接下来就看看里面到底是怎么找的server:
while (server == null && count++ < 10) {
List<Server> reachableServers = lb.getReachableServers();
List<Server> allServers = lb.getAllServers();
int upCount = reachableServers.size();
int serverCount = allServers.size();
if ((upCount == 0) || (serverCount == 0)) {
log.warn("No up servers available from load balancer: " + lb);
return null;
}
int nextServerIndex = incrementAndGetModulo(serverCount);
server = allServers.get(nextServerIndex);
if (server == null) {
/* Transient. */
Thread.yield();
continue;
}
if (server.isAlive() && (server.isReadyToServe())) {
return (server);
}
// Next.
server = null;
}
复制代码
getReachableServers就是查看哪些存活的server并返回,getAllServers就是找所有的server,然后分别获取它们的数量。获取到数量以后如果根本就没有存活的,或者根本就没有服务,报错返回,upCount说的就是存活的数量,可以看eureka注册中心:
这上面就标注了up的是两个。
int nextServerIndex = incrementAndGetModulo(serverCount);
server = allServers.get(nextServerIndex);
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这个方法就是获取下一次server的下标,然后根据下标拿到server。
因为它是轮询方式,所以进入方法就可以发现,它就是按照前面所说的取余数的方式拿到下标的。
private int incrementAndGetModulo(int modulo) {
for (;;) {
int current = nextServerCyclicCounter.get();
int next = (current + 1) % modulo;
if (nextServerCyclicCounter.compareAndSet(current, next))
return next;
}
}
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compareAndSet==>CAS,自旋锁。可以看到就是 + 1然后取模,初始是1,下一次是2,再下一次是1......这样就拿到了server的下标,进而获取了server服务。
5、手写负载的算法
在8001和8002的controller下加如下代码:
@GetMapping(value = "/payment/lb")
public String getPaymentLB() {
return serverPort;
}
复制代码
order80模块取消负载均衡,到时候用自己的:
@Configuration
public class ApplicationContextConfig {
@Bean
//@LoadBalanced 直接注掉
public RestTemplate getRestTemplate(){
return new RestTemplate();
}
}
复制代码
和springcloud下创建个包lb,里面创建LoadBalanced接口。
public interface LoadBalancer {
ServiceInstance instances(List<ServiceInstance> serviceInstances);
}
复制代码
创建它的实现类:
@Component
public class MyLB implements LoadBalancer{
//设置源自类默认值
private AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(0);
//拿到下标索引,并增加
public final int getAndIncrement(){
int current;
int next;
do{
//获取当前数字
current = this.atomicInteger.get();
//下一个数字
next = current >= Integer.MAX_VALUE ? 0 : current + 1;
}while (!this.atomicInteger.compareAndSet(current,next));
System.out.println("next = " + next);
return next;
}
@Override
public ServiceInstance instances(List<ServiceInstance> serviceInstances) {
int index = getAndIncrement() % serviceInstances.size();
return serviceInstances.get(index);
}
}
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修改80端口的controller:
@RestController
@Slf4j
public class OrderController {
public static final String PAYMENT_URL = "http://CLOUD-PAYMENT-SERVICE";
@Resource
private LoadBalancer loadBalancer;
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@Resource
private DiscoveryClient discoveryClient;
@GetMapping("/consumer/payment/create")
public CommonResult<Payment> create(Payment payment){
return restTemplate.postForObject(PAYMENT_URL + "/payment/create",payment,CommonResult.class);
}
@GetMapping("/consumer/payment/get/{id}")
public CommonResult<Payment> getPayment(@PathVariable("id")Long id){
return restTemplate.getForObject(PAYMENT_URL + "/payment/get/" + id,CommonResult.class);
}
@GetMapping("/consumer/payment/getForEntity/{id}")
public CommonResult<Payment> getPayment1(@PathVariable("id")Long id){
ResponseEntity<CommonResult> entity =
restTemplate.getForEntity(PAYMENT_URL + "/payment/get/" + id, CommonResult.class);
if (entity.getStatusCode().is2xxSuccessful()){
return entity.getBody();
}else{
return new CommonResult<>(444,"操作失败");
}
}
@GetMapping(value = "/consumer/payment/lb")
public String getPaymentLB(){
List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("CLOUD-PAYMENT-SERVICE");
if(instances == null || instances.size() <= 0){
return null;
}
ServiceInstance serviceInstance = loadBalancer.instances(instances);
URI uri = serviceInstance.getUri();
return restTemplate.getForObject(uri+"/payment/lb",String.class);
}
}
复制代码
测试:localhost/consumer/payment/lb,通过,8001和8002轮询。