“如果cpu是火车，那么gpu就是高铁“ -----来自DL_bitch
新入一颗1060核弹，操作一波，记录如下：
一.准备：
0.如果不是1060显卡，去查支不支持cuda，桌面右键点击NVIDIA控制面板---帮助---系统信息---组件，看NVCUDA.DLL后面写的支持的最高版本（1060是9.2，我装的是9.0，没毛病）
1.装visual c++（自行google，也就是去ms官网下载，一路智障next）
2.装anaconda/py3.6版本（https://repo.anaconda.com/archive/选择Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64.exe，py3.7现在tf有问题，不要用了，18年11月，以后怎么样未知）
3.pip install tensorflow-gpu==1.10.0 （有些低版本tf版本不支持cuda9，试了几个1.5及以后貌似都是cuda9没问题）
二.安装cuda以及cudnn：
0.cuda版本问题，tf1.10.0,1.8,1.5版本都试过，需要cuda9.0，安装了cuda9.2都报错：ImportError: Could not find ‘cudnn64_90.dll’ 还有什么提示需要cuda9之类的信息，那就换cuda9.0吧，确定了cuda9.0后去下载对应版本的cudnn（官网有对应提示，下载就是了，下之前需要官网注册并填调查问卷，有google账号直接授权注册就好了，just do it）
1.cuda是一个.exe后缀的显卡运算平台，就当做一个软件吧，下载后直接点击一路next安装
2.cudnn是一个DeepLearning库，下载后是一个压缩文件，解压缩后是名为cuda的文件夹下面有几个简单的文件，就酱
3.把解压后文件夹里的cuda\bin下的那个神秘的文件（就一个文件而已）移动到cuda安装目录下相同文件名下（安装在哪个盘就在哪个盘下搜索NVIDIA GPU Computing Toolkit关键字，会找到的，往下一直打开就会发现bin文件）
4.cuda\include下的那个神秘的文件（就一个文件而已），移动它如步骤3
5.cuda\lib\x64下的那个神秘的文件（就一个文件而已），移动它如步骤3
6.添加环境变量
CUDA_PATH = C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0
CUDA_PATH_V9_0 = C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0
上面两个是安装cuda后它会自己添加的（那个v9.0是cuda版本），下面需要手动：
CUDA_SDK_PATH = C:\Program Files\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0 （这个路径网上不一样，搜索NVIDIA Corporation或CUDA Samples自己去找到路径）
CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64
CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin
CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64
CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64
7.以上操作完就ojbk了，import tensorflow as tf 一下没错就没错了