初学python网络爬虫正则表达式的学习笔记，有不对的地方请批评指正。
正则表达式
\w匹配字母、数字、下划线（普通字符）
\d匹配任意十进制数字
\s匹配空格字符
\W匹配\w相反的字符，除了字母、数字、下划线的其他字符（其他\（大写）都与其小写匹配相反）
元字符：所谓的元字符，就是正则表达式中具有一些特殊含义的字符，比如重复N次前面的字符等。（.匹配任意字符；^匹配字符串的开始位置；$匹配字符串结束位置；*匹配0次，1次或者多次的原子，如“s*”能够匹配s、ss、sss…；?匹配0次或者1次；+匹配1次或多次前面的原子；t{n}表示前面的t出现n次才能匹配）;s{n,m}表示s原子至少出现n次，至多出现m次；t|s表示t或者s;()表示模式单元
模式修正符：所谓的模式修正符，即可以早不改变正则表达式的情况下，通过模式修正符改变政协二表达式的含义，从而实现一些匹配结果的调整功能。
I不区分大小写；M可进行多行匹配；L本地化识别匹配；U表示根据Unicall字符解析我们的字符；S让我们的点匹配也包括我们的换行符
比如：
>>>pat1='python'
>>>string = 'sdjkdsnskdkfPythondfvjk'
>>>re.search(pat,string)
>>> rst = re.search(pat,string)
>>> print(rst)
None 匹配不了，因为字符串中为大写
>>> rst=re.search(pat1,string,re.I)
>>> print(rst)
<re.Match object; span=(12, 18), match='Python'>这样可以匹配成功，因为I可以修正正则表达式不区分大小写。
贪婪模式与懒惰模式：贪婪模式的核心点就是尽可能多的匹配，而懒惰模式的核心点就是尽可能少的匹配。
例：
>>> import re
>>> pat1='p.*y'#贪婪模式（.表示任意字符，*表示字符可以0，1，。。。多个字符）
>>> pat2 = 'p.*?y'#懒惰模式，?匹配0次或者1次
>>> string = 'abcddjpythondffgpy'
>>> rst=re.search(pat1,string)
>>> print(rst)
<re.Match object; span=(6, 18), match='pythondffgpy'>
>>> #懒惰模式
>>> rst2=re.search(pat2,string)
>>> print(rst2)
<re.Match object; span=(6, 8), match='py'>
懒惰模式匹配到‘py’因为，.匹配任意字符，*匹配0次，1次或者多次原子，而后面的？只匹配0次或者1次，只要找到匹配的（‘py’）就结束了。
正则表达式函数：有re.match()函数、re.reserch()函数、全局匹配函数、re.sub()函数。
re.reserch()函数是在我们的字符串中去搜素一个匹配的字符串；而re.match()函数是从头开始匹配；re.sub()函数用于替换方面。
re.match()函数例：
>>> pat1='p.*y'
>>> string = 'abcddjpythondffgpy'
>>> rst=re.match(pat1,string)
>>> print(rst)
None
#匹配不到，因为match函数从头匹配，字符串开头不是P，直接咔嚓掉
>>> string='pksdhksjrhieyads'
>>> rst=re.match(pat1,string)
>>> print(rst)
<re.Match object; span=(0, 13), match='pksdhksjrhiey'>，这样就能匹配，只能匹配一个结果，不能匹配出两个
比如：
>>> pat1='p.*?y'
>>> string='asdaasdpdkjhfjhfykjdnfkajdfjdfjkpkjdjay'
>>> rst=re.search(pat1,string)
>>> print(rst)
<re.Match object; span=(7, 17), match='pdkjhfjhfy'>只能一个结果
全局匹配函数：
>>> pat1='p.*?y'
>>> string='kasdhfjpjsdabhykjdnkdapkdjhjy'
>>> rst2=re.compile(pat1).finall(string)
>>> rst2=re.compile(pat1).findall(string)
>>> print(rst2)
['pjsdabhy', 'pkdjhjy'] 满足条件都能搜索出来
常见正则实例：匹配.com或.cn网址，
匹配.com或.cn网址：
>>> pat='[a-zA-Z]+://[^\s]*[.com|.cn]'
>>> string='<a href="http://www.baidu.com">hasghj</a>'
>>> rst=re.compile(pat).findall(string)
>>> print(rst)
['http://www.baidu.com']
将https://read.douban.com/provider/all中所有出版社提取出来，存入文件。
>>> import re
>>> import urllib.request
>>> pat='class="name">(.*?)</div>'
>>> data=urllib.request.urlopen("https://read.douban.com/provider/all").read()
>>> data= data.decode('utf-8')
>>> result=re.compile(pat).findall(data)
>>> with open('e:/re.txt','a') as f:
for l in result:
f.write(l+'\n')网络爬虫