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需求：
- 绘制10点到12点每分钟的气温变化情况
难点：
- x轴y轴刻度表示问题
- 中文显示失败问题
- 图片保存本地失败问题
终图：
第一部分代码如下：
# 引入matplotlib下的pyplot模块
import matplotlib.pyplot as plt
import random
import matplotlib
# x轴设为时间，步长为2
x = range(2,26,2)
# y轴设为采集到的温度值
y = [15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15]
# 图形修饰1： 调节图形大小，三个参数分别是：长，宽，清晰度；20小了，建议80
# 注意： 一定要在联立之前设置figsize,清晰度调节的清晰一些，长宽不用怎么调节
plt.figure(figsize = (20, 8), dpi = 80)
# 调用plot方法，联立xy轴
plt.plot(x,y)
# 图形修饰2： 设置x轴的刻度*（为了考虑刻度的稀疏程度）
# 注意： 为了进一步考虑到小数如果刻度需要获得小数的，就需要用列表推导式
_xticks_labels = [i/2 for i in range(4,50)] # 奇数也除以2了
plt.xticks(_xticks_labels)
# 设置y轴的刻度，直接规定最大值和最小值
plt.yticks(range(min(y),max(y)+1)) # 记住得加range()你取得是最大值最小值
# 保存图片到本地（但我最开始的保存为空白图片，因为最开始在savefig在show()后面）
plt.savefig('C:/Users/shuol/Desktop/t6.jpg')
# 注意： 如果不保存到本地，可以直接点击图片右键操作，如果是IDLE或者pycharm还可以在弹出的图片上进行直接修饰，具体大家可以试一下。
# 显示图像
plt.show()
第二部分代码如下：
# 引入matplotlib下的pyplot模块
import matplotlib.pyplot as plt
import random
import matplotlib
# 需求： 120分钟每分钟与20到35度中任选的一个度数关联，呈现在二维图中
# 遇到的纠结问题：刻度显示中文的问题！
# 解决方法，如下两行代码，然后遇到的中文内容前面都加u
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
x = range(1,121)
y = [random.randint(20,35) for i in range(120)]
plt.figure(figsize = (20, 8), dpi = 80)
plt.plot(x, y)
"""
难点：
"""
# 步长取3，让刻度稍微稀疏一点
# _x = list(x)[::3]
# 调整x轴的刻度，希望表示为汉字具体时间
# 注意，xticks方法的第一个参数是数值，第二个参数是字符串，必须严格一一对应
# 注意totation 90度
# 设置第二个参数
_xticks_labels = [u'10点{}分'.format(i) for i in range(60)] # 把时间区分开，用两个60，第二个变量用+=；中文还需要内容前面加u
_xticks_labels += [u'11点{}分'.format(i) for i in range(60)]
plt.xticks(list(x)[::3],_xticks_labels[::3], rotation = 45)
# 添加描述性信息
plt.xlabel(u'时间')
plt.ylabel(u'温度 单位（℃）')
plt.title(u'10点到12点每分钟的气温变化情况')
# 显示图像
plt.show()
