By 超神经
内容提要：近日，日本的一个 AI 分拣鱼类项目进入实验阶段。这将有望改善日本渔业劳动力老龄化及短缺的社会现状。
关键词：AI 分拣鱼类 计算机视觉
日本作为岛国，其独特的地理位置，让国民自古以来就跟鱼结下了不解之缘，甚至形成了其独特的「鱼文化」。因此，日本无论是在养鱼、捕鱼还是吃鱼方面，都堪称国际代表。
但是近年来，日本渔业却面临劳动力老龄化与短缺的压力，为此，相关部门正在推动渔业的自动化作业，以及时弥补人力空缺。
AI 看图识鱼，每分钟分装 100 条
餐桌上每一道鲜美的海鱼背后，都离不开渔民的辛苦工作。每一次的出海，渔民们不仅负责将海鲜打捞上船，为了保证渔获的新鲜，他们还要在最短的时间里将其分拣、冲洗、冷藏。
时间的紧迫，往往让他们顾不得天气状况，于是顶着烈日或冒雨作业都是家常便饭。
分装渔获也是件与时间赛跑的高压工作
打渔这份艰辛的工作，越来越难以吸引年轻人。人口老龄化、劳动力短缺，成为制约日本渔业发展的一大因素。
近日，日本青森县八户市则开启了一项前所未有的实验——使用配备有 AI 系统与摄像头的设备，代替渔民，对捕捞上来的活鱼进行自动分类。
在短短 35 分钟的时间里，这台设备就分拣了
约 1 吨的鲑鱼、鳕鱼、青花鱼和鲱鱼
这一项目从 2018 年就已启动，日本农业、林业和渔业部出资 1.3 亿日元（约合人民币 812.7 万元），共同委托青森县产业技术中心食品研究所，和日本水产研究教育机构等组织进行研发。
研究团队购买并改进了东京「Nireko」（尼利可）制造的设备，然后以鲑鱼、鲭鱼（即青花鱼）和鲱鱼为学习样本，对该设备所搭载的机器学习系统进行了训练。训练数据包括：每种鱼类的大小、形状、肥瘦、颜色等数据。
设备通过摄像头捕获的鱼类照片，对照各类参数进行分类
目前，该设备每分钟最多可以分拣 100 条鱼，可分辨出大约 40 种鱼，准确率达到 90%。
按计划，这项测试实验将持续进行到今年 3 月，同时不断收集更多鱼类数据，来提高 AI 系统准确性。
通过官方发布的视频，我们可以看到，AI 「摸鱼」的技能已经十分娴熟，一条条经过传送带的鱼，被精准识别并送进对应分装箱，渔民们就只负责监督就好。
设备会在识别出鱼的种类的同时，将其推入相应箱子
渔业大国缺人？上 AI
世界上，恐怕没有谁比日本人更能吃、更爱吃鱼了。
日本的捕鱼量一直以来都居世界前列，同时，日本也是世界上最大的海产品的消费国之一。巅峰时期，其每年消耗 75 亿吨鱼，约占世界捕鱼量的 10%，这相当于每人每年消费超过 35 公斤的鱼。
日本每年人均海鲜消耗量近年来有所下降
但依然保持在 23 公斤左右，位居世界前列
此外，由于地理、气候等原因，日本的渔业不仅数量上占据绝对优势，其海鱼的种类也非常丰富，鲐鱼、鳕鱼、青花鱼等等多达数十种。
然而，近年来，渔民老龄化、渔业劳动力短缺的问题，导致日本水产品的产量逐年下降，渔获量比三十年前减少了一半，从世界首位跌至第八名（2018 年年）。
据统计，日本目前约一半的渔民年龄在 60 岁以上，不满 40 岁的只占 15%，年轻人越来越多了流向大城市或城镇，渔业面临着后继者无人的境况。
日本农林水产省调查数据显示，渔业就业者数量逐年递减
为了解决这些问题，日本相关部门将目光投向了 AI。近年来，AI 应用于鱼类养殖监控、远洋捕捞产量预测甚至是肉质评测（详见《Tuna Scope 金枪鱼猎手：当顶级吃货，搞起图像识别》）等各个环节，。
青森县产业技术中心食品研究所所长藤堂贤治还表示，AI 不仅能够解决渔业的老龄化和劳动力短缺问题，还提高了渔民工作效率。未来希望能将这一系统用于更多鱼类的分类，并将其推广到渔民手中。
那么，有了这一识鱼神器，广大渔民上班时间是不是就可以「摸鱼」了？
参考资料：
https://news.yahoo.co.jp/articles/191a0d8e953c56d58e08d411f92024fbed284102
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