关于SciPy

常数和特殊函数

  • 物理常数、单位信息

优化-optimize

  • 最小二乘拟合

leastsq():误差函数和带确定参数的初值。

  • 函数最小值

不同的fmin*()参数不同。

  • 非线性方程组的解

fsolve()

通过fprime参数传递雅可比矩阵,在方程组的未知数很多有关联的未知数较少的情况可以提高计算速度

插值--interpolate

  • B样条
  • 外推和Spline拟合
  • 二维插值  interp2d()

数值积分--integrate

  • integrate 模块的quad(),dblquad()(二重积分),tqlquad()(三重积分)
  • 解常微分方程组
  • 信号处理:

1.中值滤波

可以针对一维二维信号以及多维图像进行中值滤波

2.IIR带通滤波器

图像处理--ndimage

  • scipy.ndimage处理多维图像
  • 膨胀和腐蚀

通过设置不同的结构元素达到不同的膨胀或腐蚀效果

  • Hit和Miss

统计--stats

  • 连续和离散概率分布

  • 二项,泊松和伽玛分布

嵌入C语言程序--weave

  • 数值计算方面速度不够快。
  • SciPy提供的快速调用c++语言程序的方法:weave模块

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转载自blog.csdn.net/m0_38019841/article/details/81091780