【图算法——推荐潜在好友】第五次OJ的总结

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问题描述

社交网络可以用一个图来描述。假定有N个使用者,每个使用者可以用一个节点表示,如果使用者m和使用者n已经是线上朋友,表示两个节点已经连接,即图中包含连接mn的边。在这个练习中,我们将为使用者推荐可能的朋友。

给定表示一个社交网络的图,包含N个节点和M条边。如果节点mn不直接相连,但与K个以上(包括K个)的相同节点连接,我们可以认为他们可能认识,请给出指定用户的潜在好友(暂时还未直接连接的节点)。对于给定用户,请将其所有潜在好友按照他们共同好友数量由多到少排列输出,对于共同好友数量相同的情况,请按照序号从小到大排列输出。

输入格式

输入的第一行是三个整数N,K,U。其中N表示社交网络中用户的个数,即网络节点的个数。K表示共同好友数不少于K的两个用户才互相算作潜在好友。U表示需要输出标号为U的用户的潜在好友,对应矩阵行/列标号为U的节点,U从0开始计。

输入的第二行到第N+1行是用户之间的图的邻接矩阵:0代表不是好友,1代表是好友。

输出格式

请在一行中,输出用户U所有可能认识的人(共同好友数量不少于K并且目前还不是好友的人)的编号(即对应的矩阵的行列序号,从0开始计数),序号之间用空格隔开。按照共同好友数量由多到少排列输出,对于共同好友数量相同的潜在朋友,请按照序号从小到大排列输出。

输入样例

6 1 3
0 1 0 1 0 1 
1 0 0 0 0 1 
0 0 0 0 0 1 
1 0 0 0 0 1 
0 0 0 0 0 1 
1 1 1 1 1 0

输出样例

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其实不需要存整个或者一半的邻接矩阵,输入一行算一行就好了……

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