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给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target,找到 candidates 中所有可以使数字之和等于 target 的组合。
candidates 中的数字可以无限制重复被选取。
备注:
数组的元素和目标值都是正数。
答案中不能有重复组合。
示例:
Example 1:
Input: candidates = [2,3,6,7], target = 7,
A solution set is:
[
[7],
[2,2,3]
]
Example 2:
Input: candidates = [2,3,5], target = 8,
A solution set is:
[
[2,2,2,2],
[2,3,3],
[3,5]
]
思路
可以使用分治法+回溯法。
既然不限制组合的大小、并且同一个数字可以被重复选取,那么很容易将一个问题进行分解:比如数组第一个元素为1,那么目标是求一个组合相加等于5,这个问题可以转化为求一个组合相加等于4,最后所有的组合结果都再加上一个1即可。
同理,数组的所有位置的元素,都可以使用这个思路进行分治。
但是有一个问题,如果分解到最后,候选数组中所有元素都比要求的和大,那么就无法满足要求。这时候应该知道,肯定是之前某一步,错误地将一个过大的数字加入了组合中,使得剩余的目标值过小。因此,需要使用回溯法,依次将上一个所选元素修改为其他候选元素,如果所有其他候选元素都不满足要求,则需要换上上一个元素,直至找到了那个过大的数字将其换掉。这就是回溯法。
python实现
def combinationSum(candidates, target):
"""
:type candidates: List[int]
:type target: int
:rtype: List[List[int]]
回溯法。
从列表中选择一个元素a,放入到结果池中。
这样,剩下的任务就是从数组中挑选组合使得求和等于 target-a。
因此,可以用递归方法继续执行子任务。
如果任务最后完不成,则将元素a换成下一个元素b,继续执行新的子任务。
"""
sorted_candidates = sorted(candidates)
result_list = []
def fun_rec(cur_result, remain):
'''
找到可以满足相加等于remain的一个组合,
与前缀cur_result连接,
放入到result_list中
'''
if remain == 0: # 剩余恰好为0
result_list.append(cur_result)
return
for i in sorted_candidates:
if i > remain: # 之后的更大,更不会满足要求,不必继续循环
break
elif not cur_result or i >= cur_result[-1]: # 避免重复
fun_rec(cur_result + [i], remain - i)
fun_rec([], target)
return result_list
if '__main__' == __name__:
candidates = [2,3,5]
target = 8
print(combinationSum(candidates, target))